O que é Six Sigma e porque se chama Six Sigma?
(Significado de Six Sigma e porquê 6 Sigma?)

Six Sigma é uma estratégia prática para melhorar a qualidade do trabalho numa empresa. É como uma receita útil para identificar e eliminar falhas e reduzir inconsistências na produção ou noutros processos. Nasceu da procura de operações sem falhas pela Motorola nos anos 1980 e tornou-se uma ferramenta universal, ajudando empresas como General Electric e Amazon a alcançar eficiência e satisfação excecionais. Observar estas empresas revela o seu poder na organização das operações diárias. Imagine ligar o telemóvel sem qualquer problema: é Six Sigma em ação.

Six Sigma é uma metodologia baseada em dados que melhora os processos identificando e eliminando defeitos ou variações, procurando qualidade quase perfeita com apenas 3,4 defeitos por milhão de oportunidades. Oferece uma abordagem estruturada à resolução de problemas e melhoria contínua, aumentando a satisfação dos clientes e reduzindo os custos operacionais.

O que é o Six Sigma?

Na sua essência, Six Sigma é uma metodologia estruturada e baseada em dados que melhora a qualidade das saídas, minimizando variabilidade e eliminando defeitos. Em termos simples, Six Sigma é como um super-herói do controlo da qualidade que identifica e corrige problemas de produção ou prestação de serviços.

Imagine o seguinte: Numa fábrica, há um fluxo contínuo de produtos, cada um com um padrão de qualidade a cumprir. No entanto, persistem pequenas variações no processo produtivo. Six Sigma analisa a variação e procura reduzir defeitos para que mais saídas cumpram o padrão desejado; não elimina toda a variação nem garante conformidade de cada produto.

A procura da quase perfeição

O objetivo final é a quase perfeição. Quão perto? Uma taxa de referência de cerca de 0,00034%, ou 3,4 defeitos por milhão de oportunidades, sob a convenção tradicional de deslocamento de 1,5σ. Esta referência descreve oportunidades de defeito, não conta automaticamente produtos defeituosos. Pode parecer quase impossível, mas significa procurar excelência e superar expectativas.

Uma “oportunidade” é uma possibilidade de defeito no processo. Na produção, pode ser uma etapa específica da montagem em que um defeito pode ocorrer.

Esta procura incansável da perfeição conquistou grandes empresas de vários setores. Empresas como General Electric, Toyota e Amazon integraram Six Sigma nas estratégias com resultados notáveis. Tornou-se uma metodologia de confiança na indústria e também na saúde, finanças e outros serviços.

Depois de descobrir a essência de Six Sigma e a sua procura incansável da perfeição, vejamos como alcança estas metas ambiciosas através das metodologias e dos princípios.

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Significado de Six Sigma

A origem de Six Sigma

Six Sigma tem origem em 1986, quando Bill Smith, engenheiro da Motorola, o desenvolveu. A empresa procurava excelência operacional e um método robusto para a quase perfeição. Esta procura originou uma metodologia para minimizar variação e defeitos na produção e nos processos de negócio.

A procura da Motorola por melhorias de qualidade através de estatística lançou as bases de um fenómeno global. O foco inicial era reduzir erros e defeitos na produção para aumentar a satisfação e baixar custos. Outros gigantes do setor cedo reconheceram o sucesso e começaram a adotar Six Sigma.

A partir de 1995, a General Electric popularizou e aplicou amplamente Six Sigma sob a liderança de Jack Welch, que reconheceu o potencial de transformar práticas e gerar desempenho excecional. O compromisso da GE foi central para a popularização, mostrando resultados concretos em qualidade, eficiência e rentabilidade.

Six Sigma ultrapassou a produção e passou à saúde, finanças e serviços. A Toyota integrou os princípios no seu reconhecido Sistema de Produção Toyota, usando estatística para aumentar a eficiência e minimizar desperdícios. A Amazon também o utilizou para otimizar operações e oferecer experiências consistentes em grande escala.

A General Electric obteve benefícios substanciais em várias unidades com Six Sigma. Descobriu que mesmo uma pequena redução dos defeitos podia poupar significativamente e melhorar a qualidade. Na Toyota, a adoção permitiu engenharia de precisão e operações mais enxutas, contribuindo para a liderança automóvel.

O percurso de Six Sigma, da Motorola à adoção pelos líderes industriais, reflete o seu impacto notável na melhoria dos processos e no sucesso organizacional.

Foco e benefícios de Six Sigma

O objetivo principal é aproximar os processos da perfeição, entregando bens e serviços com máxima precisão. Procura minimizar defeitos e variações e eliminar possíveis problemas ou erros para alcançar qualidade sem falhas. Porque é tão importante este foco?

Pense nisto: quando recebe um produto ou serviço que cumpre as expectativas sem falhas nem atrasos, como se sente? Feliz, satisfeito e com vontade de voltar, certo? É esse o valor de tratar defeitos e variações com Six Sigma: maior satisfação dos clientes.

Concentrar-se incansavelmente na redução de defeitos e variações aumenta a fidelidade dos clientes e a eficiência operacional. É como procurar acertar sempre no centro do alvo.

Ao simplificar processos e minimizar erros, as empresas podem esperar benefícios significativos. Por exemplo:



Imagine uma empresa a utilizar Six Sigma para identificar uma máquina específica que causa defeitos na montagem. Neste cenário ilustrativo, corrigir o problema elimina os defeitos atribuíveis à máquina e reduz o tempo produtivo em 50%, gerando poupanças significativas. Outras causas de defeitos continuariam a exigir investigação.

Esta história mostra como Six Sigma pode transformar a produtividade. Identificar áreas fundamentais de melhoria permite aumentar a eficiência e poupar custos, reforçando a posição competitiva da empresa.

Com uma compreensão clara do seu foco e benefícios, podemos aprofundar as metodologias e estratégias concretas de implementação.

O que são sigma e Six Sigma em estatística?

Média é a média aritmética de um conjunto de dados do processo.
Tendência central é a tendência dos dados para se concentrarem em torno desta média.
Desvio-padrão — também conhecido como sigma ou σ determina a dispersão em torno desta média ou tendência central.

Quanto mais desvios-padrão couberem entre a média e os limites aceitáveis, menor é a probabilidade de o processo ultrapassar esses limites e gerar um defeito. É por isso que um processo de 6σ supera processos de 1σ, 2σ, 3σ, 4σ e 5σ.

Naturalmente, processos de 7σ ou mais são ainda melhores do que um processo de 6σ. No entanto, ao longo da avaliação e história de Six Sigma, os profissionais passaram a considerar 6σ suficientemente fiável para quase todas as situações principais, exceto sistemas cujos defeitos podem ter consequências irreparáveis.

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Um processo Six Sigma centrado tem seis desvios-padrão entre a média e cada limite de especificação

LSL e USL significam, respetivamente, “Limite Inferior de Especificação” e “Limite Superior de Especificação”. Os limites de especificação derivam dos requisitos dos clientes e definem os limites mínimos e máximos aceitáveis de um processo.

Num sistema de fabrico automóvel, por exemplo, o comprimento médio desejado da porta pode ser 1,37185 metros. Para montar a porta sem dificuldades, LSL pode ser 1,37179 metros e USL 1,37191 metros. Para atingir 6σ neste processo, o desvio-padrão do comprimento deve ser, no máximo, 0,00001 metros em torno da média.

σ mede a dispersão do processo. Um nível sigma exprime a distância a um limite de especificação em unidades dessa dispersão; níveis maiores significam geralmente menos defeitos quando a distribuição e os pressupostos são comparáveis.

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Processos em vários níveis sigma

A figura separa dispersão e centragem. Com limites em −6 e +6, a curva larga centrada tem σ = 3, situando cada limite a 2σ da média. A curva deslocada tem média 3 e σ = 1, deixando 3σ até ao limite mais próximo. A curva estreita centrada tem média 0 e σ = 1, deixando 6σ até cada limite. Nestes modelos normais, reduzir a dispersão e manter a média bem centrada reduz a proporção fora dos limites. O pico mais alto reflete uma densidade mais estreita com a mesma área total, não uma contagem direta das saídas.

Sigma Level	DPMO · Defects per Million Opportunities
2 σ	308'537.0
3 σ	66'807.0
4 σ	6'210.0
5 σ	233.0
6 σ	3.4

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Nível sigma e DPMO — Defeitos por milhão de oportunidades

A tabela usa a convenção tradicional de deslocamento da média de 1,5σ e a cauda normal mais próxima. Os valores arredondados descem de 308.537 defeitos por milhão de oportunidades no nível nominal 2σ para cerca de 3,4 no nível 6σ. São cálculos de referência, não contagens medidas nem probabilidades bilaterais centradas. A cauda oposta é desprezável em níveis altos, mas mais relevante nos baixos. Com especificações e pressupostos comparáveis, um nível maior indica maior distância ao limite face à dispersão; um processo de nível menor não tem necessariamente maior desvio-padrão se a centragem ou as especificações diferirem.

Podemos ter um processo com um nível de desempenho de 6σ?
Sim: processos adequadamente medidos podem atingir um nível nominal de seis sigma ou superior. Fabricantes farmacêuticos, aeronáuticos e automóveis enfrentam exigências rigorosas de qualidade e segurança, mas nenhum nível único descreve todos os processos ou garante segurança. O desempenho e as salvaguardas necessários dependem do risco e dos requisitos aplicáveis. Imagine estar a 5000 pés de altitude num Boeing 777 e uma porca ou parafuso da asa soltar-se, talvez por defeito de fabrico, dificultando a pilotagem! Isto ilustra uma razão importante para reduzir defeitos; segurança, requisitos dos clientes, fiabilidade e custo podem motivar maior desempenho.

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Exemplos de Six Sigma e DPMO

Nos exemplos acima,

• Sigma indica o nível sigma.
• Ortografia indica o total de erros ortográficos.
• Dinheiro mostra uma proporção equivalente de mil milhões de dólares em ativos, sob um modelo normal centrado; não prevê multas ou dívidas causadas por erros ortográficos.
• Tempo mostra uma proporção equivalente de um século sob o mesmo modelo centrado; não é um tempo calculado para corrigir erros ortográficos.
• DPMO indica o total de defeitos num milhão de oportunidades.

À medida que a distância sigma modelada aumenta, a proporção de defeitos e os equivalentes em dinheiro e tempo diminuem. Os exemplos de ortografia ilustram erros progressivamente mais raros, mas, sem contagens de palavras definidas, não estabelecem uma taxa numérica. A figura separa os exemplos bilaterais centrados da convenção DPMO com deslocamento e cauda mais próxima, evitando confundir os cálculos.

Impacto de Six Sigma na qualidade e eficiência

Aplicar Six Sigma é comprometer-se com a procura incansável da perfeição nos produtos ou serviços. Exige uma abordagem abrangente de minimização de defeitos, redução da variação e qualidade consistente. A análise estatística revela causas de origem, sejam problemas na produção ou falhas na prestação do serviço.

As ferramentas Six Sigma permitem medir e analisar os processos em grande pormenor, localizar erros e identificar variações que afetam a qualidade. Métodos como cartas de controlo, análise de capacidade e regressão são ferramentas de investigação que iluminam as melhorias necessárias.

O impacto no desempenho global pode ser profundo, com poupanças significativas — por vezes milhões de dólares — devido a menos erros e maior eficiência. Minimizar defeitos e variação aproxima as empresas de bens e serviços quase perfeitos, com apenas 3,4 defeitos por milhão de oportunidades: a precisão exigida pelos clientes e a qualidade sem paralelo que as distingue dos concorrentes.

A Toyota exemplifica os benefícios de aplicar Six Sigma. O compromisso com melhoria contínua e processos eficientes estabeleceu novos padrões no fabrico automóvel, reduzindo significativamente defeitos e mantendo qualidade elevada.

O impacto de Six Sigma estende-se a todos os aspetos da produção ou prestação de serviços. Da simplificação operacional à satisfação dos clientes, cria um ambiente centrado na excelência e melhoria contínua. As empresas não só fabricam melhores produtos ou prestam serviços mais eficientes como cultivam uma cultura de qualidade, eficiência e inovação, em que os problemas são resolvidos com dados.

A ênfase na resolução analítica de problemas e em soluções baseadas em dados produz melhorias visíveis da qualidade e otimização significativa dos processos e dos recursos.

Princípios e técnicas: a abordagem DMAIC

A abordagem DMAIC está no centro de Six Sigma e oferece um percurso estruturado para melhorar processos e obter resultados concretos. Vamos decompor as cinco fases e definir cada etapa.

Definir

Na primeira fase, é essencial descrever claramente o problema ou oportunidade. Envolve compreender o estado atual, identificar os requisitos dos clientes e definir metas específicas e mensuráveis. Definir estabelece uma base sólida ao esclarecer o que alcançar e o âmbito do projeto.

Medir

Depois de definir o problema, recolhem-se dados e mede-se o desempenho atual. Esta fase reúne informação relevante, avalia a capacidade e identifica fatores críticos que contribuem para a variação. A medição oferece uma compreensão objetiva do estado atual e destaca áreas de melhoria.

Analisar dados na fase Medir ajuda a quantificar o desempenho e estabelece uma referência para avaliar melhorias futuras. Esta fase depende fortemente da análise estatística para representar o desempenho com exatidão.

Analisar

Com muitos dados disponíveis, o passo seguinte é interpretá-los e analisá-los para identificar causas de origem e fatores de variação. O objetivo é revelar padrões e compreender por que o processo se comporta assim. Aprofundar os dados permite compreender as causas das ineficiências ou dos defeitos.

Analisar os dados aprofundadamente revela onde estão os problemas. A análise precisa frequentemente de ser iterativa: novas informações podem surgir e ampliar a compreensão das questões.

Melhorar

Com uma análise aprofundada, é altura de desenvolver e implementar soluções para os problemas identificados. Melhorar envolve gerar ideias, testar soluções e aplicar mudanças que tratem as causas da variação. São implementadas de forma controlada para produzir resultados sustentáveis.

Controlo

A fase final de DMAIC estabelece controlos para sustentar os ganhos. Envolve procedimentos normalizados, sistemas de monitorização do desempenho e medidas para evitar regressões. O objetivo é integrar as mudanças na cultura e garantir melhoria contínua a longo prazo.

Cada fase DMAIC apoia-se na anterior, estruturando a análise, a identificação de melhorias, a aplicação de mudanças e a sua sustentação. Com este modelo, as organizações melhoram sistematicamente e obtêm ganhos significativos de desempenho, procurando a quase perfeição nas operações.

A aplicação prática destes princípios torna Six Sigma tão poderoso na melhoria contínua de organizações em vários setores.

Vejamos agora como as empresas aplicam com sucesso a estratégia Six Sigma nas operações.

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Porque se chama Six Sigma?

Implementar a estratégia Six Sigma

Decidiu introduzir Six Sigma na organização. É aqui que tudo se torna interessante. Não falamos apenas de uma ferramenta ou programa, mas de uma transformação na forma de funcionar, pensar e até sentir da organização.

O primeiro passo é garantir que todos compreendem os princípios e a importância de Six Sigma. Ofereça formação e recursos em todos os níveis, desde a gestão de topo. Todos devem conhecer os fundamentos para participar ativamente nos projetos de melhoria e apoiar a implementação.

Imagine que a organização se comprometeu com um grande projeto para reduzir defeitos numa linha crítica. Para ter sucesso, todas as pessoas envolvidas precisam de compreender como Six Sigma funciona para contribuir eficazmente.

Além de formar todos sobre Six Sigma, outra etapa crítica é estabelecer métricas claras de progresso. Precisa de saber se segue o caminho certo, e métricas bem definidas permitem avaliar a eficácia dos processos e identificar melhorias.

É como conduzir: como sabe se avança sem velocímetro nem mapa?

Para integrar Six Sigma na cultura e nas operações, é crucial alinhar a estratégia com os objetivos gerais, garantindo uma direção comum e recursos eficazmente atribuídos sem perder o foco nas metas da organização.

Aplicar Six Sigma não é apenas adotar ferramentas: é criar uma cultura de melhoria contínua. O percurso pode ser desafiante, mas as recompensas em eficiência e qualidade podem ser verdadeiramente transformadoras.

Perguntas frequentes sobre Six Sigma

Há histórias de sucesso ou estudos de caso notáveis sobre a aplicação de Six Sigma?

Resposta: sim, há várias histórias de sucesso e estudos de caso. A General Electric (GE) aplicou Six Sigma no final dos anos 1990 e obteve poupanças significativas e maior eficiência. Em 2001, tinha relatado 2 mil milhões de dólares poupados como resultado direto. A Motorola também aplicou os princípios com sucesso, com poupanças anuais superiores a 16 mil milhões de dólares. Estes casos mostram a eficácia de Six Sigma na melhoria e nos resultados financeiros.

Qual é a história e a origem do termo “Six Sigma”?

Resposta: “Six Sigma” foi usado pela primeira vez pela Motorola no final dos anos 1980 para descrever a melhoria de processos rumo à quase perfeição através da redução de defeitos. Inspirada no controlo estatístico da qualidade, a Motorola procurou uma distância de seis desvios-padrão em relação à média, chamada “six sigma”, para obter qualidade excecional. Desde então, o conceito espalhou-se pela indústria e pelos serviços, com melhorias significativas de eficiência e satisfação.

Como evoluiu Six Sigma e quais são os seus princípios fundamentais?

Resposta: Six Sigma evoluiu para uma abordagem abrangente de melhoria de processos. Desenvolvido pela Motorola nos anos 1980, popularizou-se nos anos 1990 e foi adotado por vários setores. Os seus princípios incluem foco no cliente, decisões baseadas em dados, compreensão e controlo dos processos e melhoria contínua. Procura reduzir defeitos e aumentar a eficiência, analisando dados estatisticamente para identificar causas e implementar mudanças sistemáticas. Segundo um estudo da McKinsey, a aplicação bem-sucedida gera poupanças significativas e melhorias da qualidade.

Que setores aplicam habitualmente metodologias Six Sigma?

Resposta: Six Sigma é aplicado na produção industrial, na saúde, nas finanças e nas telecomunicações, entre outros setores. Motorola e GE relataram melhorias significativas de qualidade e produtividade. Na saúde, organizações como a Mayo Clinic reduziram erros médicos e melhoraram os resultados dos doentes. Nas finanças, o Bank of America poupou custos e aumentou a satisfação ao simplificar processos. Segundo um estudo do International Six Sigma Institute, os principais setores de aplicação são indústria (38%), saúde (21%) e finanças (16%).

Como podem pessoas ou organizações beneficiar da compreensão e aplicação dos conceitos Six Sigma?

Resposta: compreender e aplicar Six Sigma beneficia pessoas e organizações. Melhora o controlo da qualidade, minimizando defeitos e erros e aumentando a satisfação. Simplifica processos, reduz custos e aumenta a eficiência. Promove também melhoria contínua, inovação e adaptação no ambiente em rápida mudança. Segundo um estudo do International Six Sigma Institute, as empresas que o aplicaram obtiveram uma poupança média de 174.000 dólares por projeto e um aumento da satisfação de 23%.

O que é sigma em Six Sigma?

Resposta: σ representa o desvio-padrão, uma medida da dispersão do processo. Um nível sigma exprime a distância da média a um limite de especificação em unidades dessa dispersão; não é o próprio desvio-padrão. Six Sigma procura um desempenho de, no máximo, 3,4 defeitos por milhão de oportunidades. “Sigma” é central na metodologia, e níveis mais elevados indicam um processo mais preciso e fiável. Profissionais formados, chamados belts, desde Yellow Belts com fundamentos até Black Belts com conhecimentos avançados, aplicam estatística para melhorar da conceção à execução. Reduzir variação e defeitos melhora eficiência e qualidade e envolve todos os níveis na melhoria contínua.

O que é sigma em estatística?

Resposta: em estatística, sigma representa o desvio-padrão, uma medida da dispersão dos dados numa distribuição. Em Six Sigma, metodologia amplamente aplicada à gestão de projetos e melhoria de processos, os níveis sigma avaliam e melhoram o desempenho. Profissionais, frequentemente em equipas, utilizam ferramentas estatísticas para analisar e otimizar processos, procurando níveis maiores com menos variação, melhor centragem ou ambas face aos limites de especificação. Programas de certificação como Six Sigma oferecem um modelo estruturado de práticas estatísticas na gestão de projetos. Os profissionais certificados, designados belts, colaboram com os intervenientes para aplicar os princípios eficazmente e contribuir para o sucesso e a melhoria contínua.

O que significa passar de um processo de 2 Sigma para um de 6 Sigma?

Resposta: passar de um processo de 2 Sigma para 6 Sigma representa uma melhoria significativa da gestão da qualidade e da eficiência operacional. Os níveis sigma exprimem a distância a um limite de especificação em unidades de desvio-padrão. Com pressupostos de distribuição e especificações comparáveis, um nível superior indica menor risco de defeito modelado; pode melhorar com melhor centragem, menor dispersão ou ambas. Passar de 2 para 6 Sigma implica reduzir substancialmente os defeitos, de um processo relativamente propenso a erros para outro de qualidade excecional. Exige uma equipa dedicada e práticas Six Sigma rigorosas, incluindo identificar e tratar causas da variabilidade. “Sigma”, com raízes na matemática grega, simboliza a precisão estatística e a excelência procuradas na melhoria contínua e no desempenho ideal.

O que é Lean Six Sigma?

Resposta: Lean Six Sigma combina o foco de Lean na redução do desperdício e melhoria do fluxo com o de Six Sigma na redução de defeitos e variação. Em conjunto, tratam rapidez, qualidade e eficiência através de medidas de desempenho, análise de causas e melhoria contínua. A abordagem vai além de um conjunto de ferramentas e pode integrar a cultura organizacional. Lean e Six Sigma têm origens distintas; o sigma vem do símbolo estatístico do desvio-padrão, não do movimento Lean.

Porque se chama Six Sigma a Six Sigma?

Resposta: o nome Six Sigma vem do conceito estatístico de desvio-padrão, representado pela letra grega sigma (σ). Num processo normal centrado, significa seis desvios-padrão da média a cada limite. A referência habitual de 3,4 defeitos por milhão de oportunidades usa a convenção tradicional de deslocamento da média de 1,5σ; não é a taxa bilateral centrada nem uma medida direta de eficiência. Os belts — Yellow Belt, Green Belt e Black Belt — representam níveis de conhecimento e papéis na organização. Os cursos oferecem ferramentas para melhorar processos e promover mudanças. Um Yellow Belt pode ter conhecimentos fundamentais, um Green Belt está preparado para projetos intermédios e um Black Belt tem conhecimentos avançados e lidera grandes iniciativas. A designação numérica destaca os padrões rigorosos, a redução de defeitos e a cultura de melhoria contínua.

O que são USL e LSL em Six Sigma?

Resposta: em Six Sigma, USL — Limite Superior de Especificação — e LSL — Limite Inferior de Especificação — são termos essenciais do controlo e da qualidade. Definem o intervalo aceitável de variação do processo ou das saídas. Estabelecem as fronteiras dentro das quais devem ficar as entradas ou peças produzidas para cumprir os requisitos dos clientes. Permitem monitorizar e controlar o processo para obter saídas consistentes no intervalo especificado. Desvios além destes limites podem indicar problemas e motivar correções para manter a qualidade e o alinhamento com as expectativas. Gerir cuidadosamente USL e LSL é essencial para o desempenho pretendido e para minimizar defeitos em peças ou serviços.

Porquê 6 Sigma e não 7 Sigma?

Resposta: escolher Six Sigma em vez de 7 Sigma equilibra precisão e viabilidade prática. Com especificações e pressupostos comparáveis, um nível maior implica menor risco de defeito modelado, não automaticamente mais rapidez ou eficiência. A escolha de Six Sigma é prática: o custo e esforço para atingir 7 Sigma podem superar os benefícios, pois os ganhos incrementais tornam-se cada vez mais difíceis. Na maioria dos setores, Six Sigma permite satisfazer expectativas e manter bons resultados financeiros. A abordagem reconhece a experiência profissional e as limitações dos recursos, concentrando-se em metas alcançáveis que melhoram significativamente qualidade e desempenho.

Resumo do significado de Six Sigma e da origem do nome “Six Sigma”

Six Sigma é uma metodologia abrangente e baseada em dados para melhorar e otimizar processos de negócio, minimizando defeitos e variações. Tem origem em conceitos estatísticos, em particular na procura de elevada capacidade do processo. “Six Sigma” refere-se à medição estatística de desvios-padrão em relação à média numa distribuição normal. A meta habitual é cerca de 3,4 defeitos por milhão de oportunidades sob a convenção tradicional de deslocamento de 1,5σ; desempenho real de defeitos e eficiência devem ser medidos separadamente. A metodologia valoriza medir, analisar e melhorar processos para aumentar qualidade e satisfação.

“Six Sigma” deriva do conceito estatístico sigma, que representa o desvio-padrão em relação à média. A referência habitual de qualidade é cerca de 3,4 defeitos por milhão de oportunidades sob a convenção tradicional de deslocamento da média de 1,5σ. Um processo normal centrado com limites a seis desvios-padrão da média tem uma probabilidade bilateral de defeito diferente e menor. “Six” indica o objetivo de chegar a um nível de desempenho de seis desvios-padrão em relação à média. Esta precisão permite variação mínima e cumprimento consistente, ou superação, das expectativas. O nome sintetiza o compromisso com a qualidade excecional através do controlo e otimização rigorosos.

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