O que é a estatística inferencial?

A estatística inferencial reúne métodos para tirar conclusões ou fazer inferências sobre características de populações com base nos dados de uma amostra.

µ – Média calculada para uma população
σ – Desvio-padrão calculado para uma população

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Estatística inferencial

População: conjunto completo de dados, «N»
Amostra: subconjunto da população, de tamanho n; a sua utilidade para a inferência depende da forma como foi selecionada.

Fazemos amostragem constantemente. Todos os projetos são geridos com limitações de tempo, custos e recursos, entre outras. Por isso, nem sempre é viável estudar 100% da população para tirar conclusões. Por exemplo, ao melhorar a qualidade das munições produzidas numa fábrica, pode não ser possível testar 100% dos produtos, porque o ensaio os destrói. Nesses casos, testa-se apenas uma amostra para avaliar a qualidade e tiram-se conclusões sobre a população com base nos resultados.

Outro exemplo é a aceitação de lotes no fabrico de automóveis. A título ilustrativo, uma empresa pode recolher uma amostra de 10–15 carros de um lote de 400 e usar os resultados para decidir se aceita ou rejeita o lote. Não é uma regra universal para o tamanho da amostra: um plano justificado especifica o método de seleção, o tamanho, os critérios de aceitação e os riscos de uma decisão incorreta.

A amostragem ajuda a gerir o projeto com menos recursos, mantendo a eficácia na obtenção de resultados. É utilizada amplamente pelas organizações, pelo que é um tema importante da nossa discussão.