六西格玛 DMAIC 流程 — 测量阶段 — 变异 / 离散与连续思维
离散/属性思维： 付款是否按时入账？（是/否。）付款金额是否正确？（是/否。）这些是二元类别结果；对这些结果进行计数，就得到离散的数值数据。定量思维： 付款何时入账？记录从规定参考时点起经过的小时数。实际计入了多少付款金额？记录交易金额。时间可以建模为连续变量；货币金额则按货币单位的步长变化，不过某些分析可以采用连续近似。
类别数据和定量数据的示例：
- 电子邮件回复时间：持续时间，属于连续变量。
- 客户满意度评分：单个有序评分属于有序类别数据。若将多个项目合成的数值评分视为连续变量，需要对量表和模型的假设给出合理依据。
- 通话时长：持续时间，属于连续变量。
- Fatal Accuracy：先明确该指标记录的内容。每次通话的是/否结果属于二元类别数据；基于固定通话次数计算的百分比只能按离散步长变化。采用连续近似需要合理依据。
- 调查评分：有序的类别评分属于有序类别数据；用数字编码类别并不意味着类别之间具有相等的距离。
- 通话次数：离散的数值计数。
- 坐席数量：离散的数值计数。
使用集中趋势（位置）和分散程度（变异）的度量来概括定量数据。图中列出了均值、中位数、众数、极差和标准差。
定量数据的特征
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