六西格玛 DMAIC 流程——改进阶段——解决方案参数

要为经过统计验证的 X 确定解决方案参数，需要：

• 制定决策陈述
• 制定解决方案标准
• 对解决方案标准分类
• 细化解决方案标准

制定决策陈述：
提出解决方案时，应明确即将作出的决策的目的。撰写决策陈述时需考虑以下参数：

1. 如何管理客户期望？
2. 如何界定为解决问题而考虑的方案范围？
3. 如何考虑先前作出的决定，即“决策层级”？

接下来应制定决策陈述，并列出六至十二项解决问题的标准，同时考虑期望结果、面临的限制和资源可用情况。 对解决方案标准分类：
列出标准后，我们就有更明确的目标来评价各种方案。大多数情况下，各项标准的重要程度不同。因此，应对标准进行分类，反映其对方案选择的相对影响。标准分为两大类：

1. 绝对要求或“必须条件”——强制、现实且可衡量的要求，帮助项目团队排除不可接受的方案。
2. 比较标准或“期望条件”——可作为标准比较依据的理想特征。

细化解决方案标准
在提出可能的解决方案前，需要细化期望条件和必须条件。解决方案标准可通过以下方式细化：
澄清所有人的理解——通过讨论和重新表述每项标准，使所有人对其达成一致理解。使用 SCAMPER 工具细化或整合解决方案标准。

SCAMPER 是一份激发创意的问题清单，各字母代表：

• S——替代
• C——组合
• A——调整
• M——修改或放大
• P——用于其他用途
• E——消除或缩小
• R——反转或重新排列

为“期望条件”赋权——按照定义明确的 1–10 评分量表，为每项期望标准赋予重要性权重。解释低分和高分的含义，使权重一致地反映相对重要性。数字加权量表并不自动等同于测量态度的李克特量表。