六西格玛关注什么？

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六西格玛的关注重点

Y 是你期望并需要从流程中获得的结果。它是因变量，取决于 X。
X 表示可能影响 Y 的输入因素，X 可能有多个。它们是解释变量或输入变量；称其为独立变量，并不意味着各输入在统计上必须互不相关。
Ɛ 表示误差的存在，或 X 转换为结果时准确程度的不确定性。

换言之，输入变量经过函数或流程转换，并结合误差形成输出。Y 来自 X，或是 X 的函数。要获得期望结果，需要对输入应用转换流程或函数 f。

例如，生产薄铁板涉及多个流程。输入可包括铁矿石、木炭、其他工艺化学品和熔炉。铁矿石与熟铁并不是同一种材料：矿石先加工成金属，精炼可使其成为熟铁，之后再进一步成形。在这个简化示例中，材料和炉内条件是 X；正确配比、加热、精炼和成形构成转换流程 f；成品铁板则是 Y。炉内未测量的温度差异可能对 ε 和铁板不均匀产生影响。如果测量温度并纳入模型，温度就是 X 之一。

在披萨配送示例中，未达到 30 分钟目标的潜在原因包括交通拥堵、司机不知道地址，或披萨未按时准备好。配送时间是 Y，相关输入条件是 X。应调查这些潜在原因，而不是假定每个原因都能解释每次迟到。

理解上述两个示例后，为获得结果，我们应聚焦“Y”还是“X”？

聚焦原因（X），并验证结果（Y）： 六西格玛团队识别并处理影响期望结果的原因。改进相关 X 应有助于改善 Y，但团队仍需测量 Y 来确认结果。在铁板示例中，成品铁板是结果，材料和流程条件是潜在影响因素。应聚焦已验证的原因开展改进，并以结果检查变更是否有效。