什么是推断统计？

推断统计也是一组根据样本数据，对总体特征作出结论或推断的方法。

µ——总体均值
σ——总体标准差

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推断统计

总体：完整的数据集合“N”
样本：总体中容量为 n 的一个子集；它对统计推断的用途取决于如何选取。

我们经常使用抽样。任何项目都受到时间、成本、资源等多种约束，因此不一定能够研究总体的 100% 再作推断。例如，要改进弹药厂制造的弹药质量，可能无法对产品进行 100% 的质量检测，主要是因为产品在检测后会被破坏。因此，这类情况下会采用抽样，仅选取部分产品进行质量检测，再依据样本结果推断总体情况。

另一个例子是汽车制造中的批次验收。仅作说明，一家公司可能从一批 400 辆汽车中抽取 10–15 辆，根据检验结果决定接收或拒收该批次。这不是通用的样本量规则：合理的抽样计划应明确选择方法、样本量、验收标准以及错误决策的风险。

抽样有助于用较少资源管理项目，同时仍能有效获得结果。总体而言，各类组织都会采用抽样，因此它是值得重点讨论的主题。