Proceso DMAIC de Six Sigma – Fase de medición – Variación / Enfoque discreto frente a continuo
Enfoque discreto/de atributos: ¿Se contabilizó el pago a tiempo? (Sí/No). ¿Era correcto el importe del pago? (Sí/No). Son resultados categóricos binarios; contarlos produce datos numéricos discretos.Enfoque cuantitativo: ¿Cuándo se contabilizó el pago? Registra las horas transcurridas desde una referencia definida. ¿Qué importe del pago se aplicó? Registra el valor de la transacción. El tiempo puede modelarse como continuo; el dinero tiene incrementos propios de la unidad monetaria, aunque una aproximación continua puede servir para algunos análisis.
Ejemplos de datos categóricos y cuantitativos:
- Tiempo de respuesta a un correo electrónico: duración como variable continua.
- Puntuación de satisfacción del cliente: una valoración individual ordenada es ordinal. Tratar una puntuación numérica compuesta como continua requiere supuestos justificados sobre la escala y el modelo.
- Tiempo de conversación: duración como variable continua.
- Fatal Accuracy: define qué registra esta métrica. Un resultado de sí/no por llamada es binario; un porcentaje calculado sobre un número fijo de llamadas tiene incrementos discretos. Una aproximación continua necesita justificación.
- Valoración de una encuesta: una valoración categórica ordenada es ordinal; los códigos numéricos de las categorías no establecen distancias iguales.
- Número de llamadas: un recuento numérico discreto.
- Número de agentes: un recuento numérico discreto.
Resume los datos cuantitativos mediante medidas de tendencia central (localización) y dispersión (variación). El diagrama muestra la media, la mediana, la moda, el rango y la desviación estándar.
Características de los datos cuantitativos
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