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Proceso DMAIC de Six Sigma - Fase Controlar - ¿Qué son las cartas de control?

Una carta de control sigue un estadístico del proceso a lo largo del tiempo y lo compara con una línea de base establecida. Ayuda a detectar señales de inestabilidad, pero no identifica la causa por sí sola. En una carta convencional de tres sigma, cada lado de la línea central se divide en las zonas C, B y A. El diagrama siguiente muestra esas bandas.

Control-chart zonesSix one-sigma bands around the centerline: C within one sigma, B between one and two, A between two and three. Upper and lower control limits are at plus and minus three sigma in this schematic. These are not specification limits.Control-chart zonesA conventional three-sigma chart of the plotted statisticZone AZone BZone CZone CZone BZone A-3σ-2σ-1σ0σ+1σ+2σ+3σUpper control limitCenterlineMean in this illustrationLower control limitSigma describes variation of the plotted statistic; for subgroup means this differs from individual spread.Control limits describe the baseline process. They are not product specification limits.
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Zonas de las cartas de control de Six Sigma


Variación por causas comunes y especiales
Características de las causas comunes:
  • Surgen de las influencias habituales incorporadas al proceso.
  • Suelen tener pequeños efectos individuales que se combinan en la dispersión de referencia.
  • Producen el patrón estable de variación aleatoria descrito por el modelo de referencia.
  • Aun así, pueden producir demasiada variación para cumplir los requisitos; mejorar puede exigir cambiar el propio proceso.
Características de las causas especiales:
  • Surgen de influencias específicas que no forman parte de la línea de base establecida y estable.
  • Pueden originarse dentro o fuera del proceso.
  • Pueden generar cambios grandes o pequeños en el nivel, la dispersión o el patrón.
  • Requieren investigación y una respuesta adecuada a la influencia identificada.
Common causes and special-cause signalsA stable baseline defines the expected common-cause variation. Out-of-limit points or nonrandom patterns within limits can signal possible special causes. Investigate before assigning a cause; control limits are not product specifications.Common causes and special-cause signalsUse signals to guide investigation; a chart does not name the causeUpper control boundProcess meanLower control boundExpected common-cause variationunder a stable baselineInvestigate possible special-cause signalsInvestigate possible special-cause signalsProcess variationTimeNonrandom patterns within the bounds may also signal. A signal is not proof of a particular cause.A stable process may still fail specifications; common-cause variation is not automatically acceptable.
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Causas comunes y especiales de Six Sigma




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