シックスシグマDMAICプロセス ― 管理段階 ― 管理図の選択
管理図を選ぶ際は、次の点に留意してください。計量データ：個々の数値観測には、適切な場合、個別値・移動範囲（I-MR）管理図を使います。合理的な群分けでは、Xbar管理図で群平均を追跡し、R（範囲）管理図またはS（標準偏差）管理図で群内の広がりを追跡します。図では群の大きさ2–8にXbar-R、9以上にXbar-Sを使っていますが、これは選択の目安であり、普遍的な境界ではありません。
計数データ：まず、不適合品（欠陥のある単位）と不適合（欠陥）を区別します。不適合品については、群の大きさが一定ならnp管理図で個数を示し、p管理図では割合を示して群の大きさが変動する場合にも対応できます。欠陥については、c管理図で同じ検査機会における個数を示し、u管理図では単位当たりの欠陥数を示して検査対象量の変動にも対応します。群の大きさや検査対象量が一定の場合も、p管理図やu管理図を使えます。サンプリングと分布の前提が、プロセスに適合していることを確認してください。
シックスシグマの管理図選択ガイドライン
| Situation | Example | Statistical Test |
|---|---|---|
| Continuous data, one figure at a time | For example: A team is tracking the length of time, measured in days, it takes to process claims. They are randomly selecting one completed claim each day and plotting the time it took to complete that one claim. | Individuals and Moving Range I & MR Chart |
| Continuous data, averages with small sub-group sizes | For example: A team is tracking cycle time, measured in days, for claims processing. They are randomly selecting five completed claims each day and plotting the average cycle time. | Average and Range X bar & R Chart |
| Continuous data, averages with large sub-group sizes | For example: A process owner is monitoring call length, measured in minutes and seconds. Each day, the average length for all calls received is plotted. The call center receives over 100 calls per day. | Average and Standard Deviation X bar & S Chart |
シックスシグマの管理図選択 ― 連続型Y
| Situation | Example | Statistical Test |
|---|---|---|
| Discrete data, measuring defects with a constant sample size | For example: A team is tracking the number of incomplete fields on applications. Each day, they pull a random sample of fifty applications and review them for completeness. They plot the total number of fields that are incomplete. | Number of Defects (c Chart) |
| Discrete data, measuring defects with a variable sample size | For example: Another process owner is tracking the number of fields that are incomplete in applications. Each day her team reviews all incoming applications for completeness and plots the number of incomplete fields per number of applications. | Number of Defects per Unit (u Chart) |
| Discrete data, measuring defective units with a constant sample size | For example: A team is tracking the number of applications that come in with incomplete information. Each day, they pull a random sample of fifty applications and review them for completeness. They plot the number that are incomplete. | Number Defective (np Chart) |
| Discrete data, measuring defective units with a variable sample size | For example: A team is tracking the number of applications that come in with incomplete information. Each day, they review all applications for completeness and plot the percent that are incomplete. | Fraction Defective (p Chart) |
シックスシグマの管理図選択 ― 離散型Y
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