公式シックスシグマ認定

推測統計とは?

推測統計は、標本のデータから母集団の特性について結論や推論を導くための手法の集まりです。

µ — 母集団について計算した平均値
σ — 母集団について計算した標準偏差

Inferential StatisticsSubsetPopulationSample
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推測統計


母集団:データ全体「N」
標本:母集団のうち、大きさ n の部分集合です。推論にどれほど役立つかは、抽出方法によって変わります。

私たちは常に標本抽出を行っています。プロジェクトは時間、コスト、資源などの制約の下で進めるため、母集団の 100% を調べて推論することが常に可能とは限りません。例えば、弾薬工場で製造する弾薬の品質を改善する場合、製品の 100% を品質試験できないことがあります。主な理由は、試験によって製品が破壊されるためです。そのような場合は一部の製品だけを抽出して品質試験を行い、その結果から母集団について推論します。

別の例は、自動車製造でのロット受入です。説明用の例として、400 台のロットから 10–15 台を抽出し、その結果でロットの受入れや不受入れを決めることが考えられます。これは普遍的な標本数の規則ではありません。根拠のある抜取計画では、抽出方法、標本数、受入基準、誤った判断のリスクを定めます。

標本抽出は、より少ない資源でプロジェクトを進めながら、有効な結果を得るのに役立ちます。ほぼあらゆる組織が標本抽出を行っているため、重要な検討テーマです。



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