Tipi di grafici e diagrammi Six Sigma
Guida completa alla visualizzazione dei dati

Diagrammi di Pareto, istogrammi, diagrammi di dispersione e carte di controllo aiutano a vedere schemi nei dati Six Sigma e decidere consapevolmente. Alcuni confrontano categorie o riassumono una distribuzione; altri, come i grafici di andamento, mostrano come cambia il processo nel tempo. Vediamo quando ogni strumento è utile e come leggerlo.

Scegli il grafico adatto alla domanda e ai dati. Usa Pareto per dare priorità alle categorie e i diagrammi di dispersione per esaminare associazioni. Una carta c monitora conteggi di difetti con opportunità costanti; una XmR segue osservazioni numeriche individuali ed escursioni mobili. Ogni strumento ha ipotesi da verificare prima di concludere.

Panoramica delle rappresentazioni Six Sigma

Diagrammi di Pareto, istogrammi, diagrammi di dispersione e carte di controllo trasformano i dati grezzi in una forma esaminabile e spiegabile. Aiutano a confrontare categorie, studiare distribuzioni e seguire le prestazioni.

Usa le rappresentazioni per cercare schemi, tendenze e osservazioni insolite. Comprendere cosa un grafico mostra e cosa non può stabilire da solo aiuta a decidere meglio.



Grafici e diagrammi Six Sigma

Per esempio, Pareto non è solo un grafico a barre elaborato: aiuta a trovare i fattori più importanti. Una carta di controllo non è solo un grafico a linee: monitora stabilità e prevedibilità nel tempo.

Domande diverse richiedono strumenti diversi. Un diagramma a lisca di pesce organizza possibili cause; uno di dispersione rivela possibili associazioni tra due variabili. Fai seguire alle prove visive analisi appropriate prima di considerare confermata una causa.

Conoscere punti di forza e applicazioni di ogni rappresentazione migliora le capacità analitiche e permette decisioni più consapevoli su informazioni affidabili.

Cominceremo dai grafici che confrontano categorie o riassumono distribuzioni, poi vedremo come andamento e carte di controllo mostrano i cambiamenti nel tempo.

Processo DMAIC Six Sigma - Fase Analizzare - Grafici e diagrammi per analizzare i dati

Esaminiamo alcuni strumenti di rappresentazione che aiutano ad analizzare i dati e presentarli correttamente.

Possiamo esaminare una fotografia dei dati o seguire un processo nel tempo. Scegli la rappresentazione secondo dati e domanda:

• Conteggi o contributi delle categorie: grafici a barre, a torta e diagrammi di Pareto.
• Distribuzioni numeriche: istogrammi e diagrammi a scatola, comuni per misure continue e utili anche per dati numerici discreti appropriati.

Per esaminare la variazione nel tempo usa un grafico di andamento o una carta di controllo appropriata. Puoi monitorare sia dati per attributi sia per variabili; il tipo di carta deve corrispondere a misurazione, campionamento e ipotesi.

Diagramma a barre

Un grafico a barre confronta categorie. Collocale su un asse e i loro conteggi, o un’altra misura numerica chiaramente definita, sull’altro. Nell’esempio le barre mostrano il numero di persone in ogni categoria di stato sociale.

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Diagramma a barre Six Sigma

Grafico a torta

Il grafico a torta rappresenta dati per attributi. Le “fette” indicano proporzioni di categorie di conteggio nel quadro complessivo. Mostra i rapporti tra quantità dividendo l’intera torta, il 100%, in settori o percentuali minori.

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Grafico a torta Six Sigma

Diagramma causa-effetto / a lisca di pesce / di Ishikawa

Il diagramma causa-effetto, detto anche a lisca di pesce o di Ishikawa, organizza le possibili cause di un problema. Colloca l’effetto alla testa e raggruppa le idee del team sui rami. Coinvolgi chi conosce il processo, poi verifica le cause suggerite con prove. Spunti comuni sono le 6 M o insiemi adattati come 5 M e una P:

• Macchine: Questa categoria riunisce possibili cause legate a strumenti e attrezzature usati nel processo.
• Materiali: Questa categoria riunisce possibili cause legate a informazioni, moduli e altri materiali necessari.
• Ambiente: Questa categoria riunisce possibili cause legate ad ambiente di lavoro, condizioni di mercato e normativa.
• Misurazione: Questa categoria riunisce possibili cause legate al modo in cui si misura il processo.
• Metodo: Questa categoria riunisce possibili cause legate a procedure, passaggi di consegne, input e output.
• Persone: Questa categoria riunisce possibili cause legate a persone e organizzazioni.

L’esempio seguente raggruppa possibili cause di tempi di completamento elevati, TAT. Conserva tutte e sei le categorie e le cause suggerite dal team da sottoporre a indagine.

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Diagramma causa-effetto / a lisca di pesce / di Ishikawa Six Sigma

Diagramma di Pareto

Un diagramma di Pareto ordina le categorie per frequenza, costo o altro contributo definito, aiutando a individuare le “poche vitali” priorità. Una linea cumulativa facoltativa mostra la quota progressiva del totale. In questo esempio gli otto conteggi sommano 555 errori e le percentuali cumulative derivano da questo totale.

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Diagramma di Pareto Six Sigma

Istogramma

Un istogramma rappresenta graficamente dati numerici, collocando intervalli di classe sull’asse orizzontale e frequenze su quello verticale.

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Istogramma Six Sigma

Diagramma a scatola

Un diagramma a scatola riassume forma, dispersione e centro dei dati di processo e aiuta anche a individuare valori anomali.

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Diagramma a scatola Six Sigma

Il diagramma a scatola si interpreta così:

• Scatola: rappresenta il 50% centrale dei valori dei dati di processo.
• Mediana: indica il 50° percentile. Divide la distribuzione ordinata in metà inferiore e superiore; valori uguali possono collocare più osservazioni sulla mediana.
• Q1 e Q3 sono i quartili inferiore e superiore: 25° e 75° percentile. Circa il 25% delle osservazioni è sotto Q1 e il 75% sotto Q3. L’intervallo interquartile è Q3 − Q1.
• Asterisco: indica un possibile valore anomalo oltre Q1 − 1,5 × IQR oppure Q3 + 1,5 × IQR nel diagramma a scatola modificato convenzionale. Indaga il punto insolito prima di decidere come trattarlo.
• Baffi: si estendono da Q1 e Q3 alle osservazioni più estreme entro le soglie scelte. Nella regola convenzionale di 1,5 × IQR, i punti oltre tali soglie sono rappresentati separatamente.

Esempio: Ecco un esempio di call center in cui si confronta il tempo medio di gestione delle chiamate, AHT, tra i responsabili dei team.

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Esempio di diagramma a scatola Six Sigma

In questo esempio TL 1 ha la scatola e la dispersione complessiva visibilmente più ampie. Indaga le ragioni prima di decidere se formazione o altro supporto aiuterebbero gli operatori a ridurre la variazione dell’AHT. Il diagramma da solo non dimostra né una necessità formativa né il controllo statistico del processo.

Diagramma di dispersione

Il diagramma di dispersione è spesso usato per individuare possibili associazioni tra due variabili, una considerata esplicativa, come anni di istruzione, e l’altra risposta, come reddito annuo.

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Diagramma di dispersione Six Sigma

Il diagramma di dispersione colloca osservazioni appaiate su assi orizzontale e verticale. A differenza di un grafico temporale, non deve collegare i punti né mettere il tempo su un asse. Usalo per esaminare direzione, forma e forza dell’associazione:

• Mostrano come due variabili variano insieme; lo schema può suggerire un’associazione, ma non dimostra che una influenzi l’altra.
• Uno schema rettilineo più stretto indica un’associazione lineare più forte, positiva o negativa. Le relazioni curve richiedono attenzione separata.
• Uno schema ascendente indica un’associazione positiva: valori X più alti tendono a presentarsi con valori Y più alti. Non deve necessariamente passare per l’origine.
• Uno schema discendente indica un’associazione negativa: valori X più alti tendono a presentarsi con valori Y più bassi.

Dopo aver individuato i possibili fattori, chiediti:

• Quanto è grande la relazione osservata e quali prove stabilirebbero l’impatto del fattore?
• Quali fattori possiamo controllare?

Approfondire i grafici di andamento

Il termine grafico di andamento descrive bene lo strumento: una registrazione visiva di come procedono le cose, che documenta le prestazioni nel tempo. È essenziale in Six Sigma perché mostra cambiamenti e oscillazioni tra periodi. Presentando punti in ordine cronologico, evidenzia tendenze, cicli e spostamenti, offrendo informazioni preziose sull’andamento dei processi.

A differenza di altri grafici Six Sigma che confrontano più categorie o rapporti causa-effetto, quelli di andamento mostrano una singola serie lungo una linea temporale. Sono particolarmente utili per riconoscere schemi e cambiamenti delle prestazioni nel tempo, indipendentemente dalle cause.

Consideriamo i tempi di attesa delle chiamate al servizio clienti. Ogni punto è l’attesa media di un giorno. In un grafico di andamento puoi vedere tendenze costanti: forse il lunedì l’attesa è maggiore e il venerdì diminuisce. In risposta puoi modificare il personale o migliorare i processi per snellire il lavoro nei picchi.

Analogamente, nella produzione i grafici di andamento monitorano i fermi delle attrezzature e rivelano schemi che indicano problemi alla base della minore produttività.

Studiando periodi più lunghi, le organizzazioni possono inoltre riconoscere miglioramenti o peggioramenti graduali e decidere consapevolmente sulle tendenze storiche.

Approfondendo i grafici di andamento, è chiaro quanto siano preziosi per comprendere le prestazioni e guidare il miglioramento continuo. Capirne l’importanza e interpretarne efficacemente le informazioni favorisce decisioni consapevoli in Six Sigma.

Dopo i grafici di andamento, passiamo a un altro strumento fondamentale: comprendere i grafici a barre.

Comprendere i grafici a barre

I grafici a barre raccontano visivamente i dati, facilitandone confronto e comprensione. Per esempio, confrontando le vendite di frutta in un mercato, mostrano subito quale frutto vende di più e quale di meno.

Questo strumento semplice ma potente offre un modo intuitivo per confrontare categorie, evidenziando tendenze, schemi e differenze tra gruppi.

Un grafico a barre del numero di difetti nei diversi reparti aiuta chi decide a individuare rapidamente dove migliorare e distribuire efficacemente le risorse.

Lunghezza o altezza della barra corrisponde alla quantità o frequenza della categoria rappresentata, permettendo di individuare chiaramente il conteggio più alto o più basso.

Costruire grafici a barre significativi

Costruire un grafico a barre richiede attenzione ai passaggi fondamentali per comunicare accuratamente i dati categorici.

Passaggi fondamentali per costruire grafici a barre significativi:

1. Scegliere categorie pertinenti
2. Usare etichette chiare
3. Scala appropriata
4. Progettazione coerente
5. Attenzione ai dettagli

Comprendere queste componenti critiche permette grafici a barre accurati ed efficaci nei progetti Six Sigma e facilita interpretazione e comunicazione dei dati.

Compresa la costruzione di grafici a barre significativi, passiamo a svelare i diagrammi di dispersione, un altro strumento essenziale di visualizzazione.

Comprendere i diagrammi di dispersione

I diagrammi di dispersione esaminano il rapporto tra due variabili. Rappresentando temperatura esterna e vendite di gelati, per esempio, si vede se le vendite tendono a crescere nei giorni più caldi. Il grafico mostra lo schema, non ne stabilisce il motivo.

Il funzionamento è semplice: prendiamo coppie di dati, una per ogni variabile, e le rappresentiamo con una variabile sull’asse orizzontale e l’altra su quello verticale. I punti si distribuiscono formando uno schema che può dirci molto sulla possibile relazione.

Con una associazione positiva, valori più alti di una variabile tendono ad accompagnare valori più alti dell’altra. Con una associazione negativa, valori più alti tendono ad accompagnare valori più bassi. Uno schema rettilineo poco evidente o assente indica un’associazione lineare debole: verifica eventuali curve prima di concludere che le variabili non siano collegate.

Rappresenta, per esempio, ore di studio e voti degli studenti. Uno schema ascendente suggerisce associazione positiva; uno discendente negativa. Indaga spiegazioni alternative prima di considerarlo un effetto dello studio.

Ricorda però che due cose contemporanee non si causano necessariamente a vicenda. Sarebbe come dire che gli occhiali da sole causano il sole perché più persone li indossano nelle giornate soleggiate! La correlazione non implica causalità.

Test d’ipotesi e regressione possono valutare associazioni sotto ipotesi dichiarate, ma non stabiliscono da soli causalità. Una conclusione causale richiede anche un disegno di studio giustificabile, conoscenza del processo e attenzione alle spiegazioni alternative.

Comprendere i diagrammi di dispersione offre informazioni straordinarie sulle interazioni tra variabili. Interpretarle efficacemente richiede però competenza e analisi approfondita. Vediamo come farlo per analisi più efficaci.

Decifrare le carte di controllo

Le carte sono preziose per valutare la stabilità e individuare segnali di cambiamento. Monitorandole, i professionisti distinguono cause comuni e speciali, decidono consapevolmente e intervengono quando serve. Approfondiamone i tipi specifici e le informazioni offerte.

Una delle carte più comuni è X-bar, che monitora tendenza centrale o media. Rappresentando le medie campionarie nel tempo, mostra come si comporta la media rispetto ai limiti stabiliti. Permette di rilevare spostamenti o tendenze e affrontarli rapidamente per mantenere stabilità.

Le carte R, cioè delle escursioni, affiancano le carte X-bar per monitorare la variabilità. Rappresentano le escursioni dei sottogruppi, seguendo la dispersione in ogni campione: essenziale per comprendere quanto siano uniformi gli output. Insieme alle X-bar offrono una visione completa di tendenza centrale e variabilità, permettendo di individuare e affrontare schemi insoliti.

Applicando queste carte, è importante interpretare accuratamente i dati e capire le implicazioni delle variazioni osservate. Per esempio, punti che cadono costantemente oltre i limiti di una X-bar possono indicare un problema da indagare e correggere. Queste informazioni consentono risoluzione proattiva e miglioramento continuo.

Oltre a X-bar e R, esistono carte specializzate per diversi processi e dati. Ogni tipo ha uno scopo preciso nel monitoraggio e nell’analisi: è essenziale conoscerne a fondo usi e applicazioni.

Facilitando monitoraggio e analisi approfonditi, le carte hanno un ruolo decisivo nel mantenere l’eccellenza operativa e promuovere il miglioramento continuo nelle organizzazioni Six Sigma. Padroneggiarle offre le conoscenze per applicare una gestione efficace della qualità e un successo duraturo.

Ora che comprendiamo bene le carte e la loro importanza per l’eccellenza operativa, passiamo ad analizzare e confrontare le rappresentazioni per ricavare informazioni dai dati.

Analizzare e confrontare le rappresentazioni

Le molte opzioni di visualizzazione possono disorientare. Comprendere vantaggi, limiti e impieghi ideali di grafici e diagrammi è fondamentale per scegliere il metodo più adatto ai dati e decidere consapevolmente come rappresentarli.

Immagina un ristorante con un menu non organizzato né etichettato: sarebbe caotico e confuso. Anche con i dati servono strumenti che organizzino e comunichino chiaramente ed efficacemente. Rappresentazioni diverse servono a scopi diversi: alcune mostrano meglio i cambiamenti nel tempo, altre confrontano categorie.

Grafico a barre

I grafici a barre confrontano dati tra categorie. Offrono un modo semplice di confrontare visivamente quantità tra gruppi diversi: ogni barra rappresenta una categoria e la sua altezza il valore corrispondente.

Istogramma

Gli istogrammi mostrano la distribuzione di una variabile continua. Raggruppano i dati in intervalli sull’asse x e mostrano la frequenza, o il conteggio, delle osservazioni in ciascun intervallo sull’asse y.

Diagramma di Pareto

Pareto evidenzia i fattori più significativi. Dispone le categorie in ordine decrescente da sinistra a destra per frequenza o contributo relativo, individuando i “pochi vitali” problemi da affrontare.

Immagina di analizzare reclami in un call center. Pareto mostra rapidamente quali tipi sono più frequenti, permettendo di concentrarsi prima sui problemi maggiori.

Diagramma di dispersione

I diagrammi di dispersione mostrano la relazione tra due variabili. Collocando i punti su un grafico visualizzano possibili associazioni, essenziali per riconoscere correlazioni o schemi nei dati.

Conoscere queste rappresentazioni permette di scegliere il metodo più efficace e assicurare che il pubblico interpreti facilmente le informazioni e agisca di conseguenza.

Proseguendo tra grafici e diagrammi Six Sigma, approfondiremo altri confronti per aiutarti a scegliere con sicurezza i metodi adatti ai tuoi dati.

Cruscotti e rapporti in dettaglio

Per un professionista Six Sigma, creare cruscotti e rapporti efficaci è fondamentale per comunicare dati complessi. Sono finestre su indicatori, tendenze e informazioni analitiche ricavate dalle iniziative di miglioramento. Rappresentano sinteticamente i dati e rendono più facile comprendere e interpretare le informazioni critiche.

Un cruscotto ben strutturato riunisce informazioni diverse in una visione coerente, mostrando indicatori chiave di prestazione (KPI), misure e altri dati essenziali in forma visivamente efficace. Permette di riconoscere rapidamente tendenze, schemi e anomalie fondamentali per decidere.

Questi cruscotti sono inoltre spesso interattivi: permettono di approfondire dati specifici, filtrare dettagli inutili o personalizzare le viste. I soggetti coinvolti possono così concentrarsi sugli aspetti importanti e comprendere meglio progetti o processi in corso.

Immagina un responsabile Six Sigma davanti a un cruscotto con i tassi di difetto dei team produttivi. Può isolare periodi, indagare possibili cause e confrontare turni o team. Conferma le cause con prove di processo e analisi appropriate. Questo dettaglio può guidare decisioni consapevoli sui miglioramenti.

I rapporti offrono invece una scomposizione dei dati più completa dei cruscotti. Presentano analisi approfondite, spesso con tendenze storiche, confronti e sintesi statistiche. Documentano preziosamente avanzamento dei progetti, successi, difficoltà e impatto dei miglioramenti.

I rapporti sono particolarmente utili per comunicare risultati dettagliati all’alta direzione o a soggetti esterni che richiedono documentazione e prove approfondite per decisioni strategiche o investimenti. Registrano inoltre il percorso dei progetti, dalla definizione del problema alle soluzioni e alla misura del loro impatto nel tempo.

Saper sviluppare cruscotti e rapporti efficaci è fondamentale per presentare le informazioni e promuovere il miglioramento continuo.

Padroneggiare la visualizzazione efficace con cruscotti e rapporti è quindi essenziale non solo per comunicare informazioni complesse, ma anche per promuovere cambiamenti significativi.

Puoi spiegare lo scopo di un istogramma in Six Sigma?

Risposta: L’istogramma è uno strumento essenziale di visualizzazione Six Sigma perché rappresenta la distribuzione dei dati. Individua schemi, tendenze e anomalie per analizzare la variazione e decidere consapevolmente. Mostrando frequenze o conteggi entro intervalli definiti, rivela forma, centro e dispersione della distribuzione. Permette così di comprendere le prestazioni, trovare miglioramenti e valutare l’efficacia dei cambiamenti.

Come contribuisce il diagramma di dispersione all’analisi Six Sigma?

Risposta: Il diagramma di dispersione è prezioso in Six Sigma per visualizzare il rapporto tra due variabili. Permette di riconoscere schemi, correlazioni e valori anomali, offrendo informazioni su prestazioni e possibili fonti di variazione. Collocando i punti su assi x-y si può vedere se il rapporto è lineare o non lineare. Tecniche come la regressione possono inoltre quantificarne forza e significatività. In sostanza, questi diagrammi favoriscono decisioni migliori, rivelando tendenze importanti e sostenendo miglioramenti basati sui dati.

Quali vantaggi offre il diagramma a scatola nell’analisi Six Sigma?

Risposta: Il diagramma a scatola offre una sintesi chiara e concisa, permettendo di riconoscere rapidamente valori anomali, tendenza centrale e variabilità. Facilita inoltre i confronti tra insiemi di dati e la comprensione delle distribuzioni. Mostra statistiche importanti come mediana, quartili ed eventuale asimmetria. La rappresentazione aiuta a individuare schemi e tendenze, fondamentali nell’analisi Six Sigma.

Che cos’è una carta di controllo e come si usa in Six Sigma?

Risposta: Una carta di controllo monitora una statistica ordinata nel tempo rispetto a linea centrale e limiti derivati statisticamente. Segnali come punti oltre i limiti richiedono indagini su possibili cause speciali. Usa una carta adatta a dati e campionamento, stabilisci una base appropriata ed evita di regolare il processo a ogni oscillazione. Le carte valutano la stabilità e seguono i miglioramenti; per la capacità servono anche limiti di specifica e analisi adatta.

Che cos’è un diagramma di Pareto e perché è importante in Six Sigma?

Risposta: Il diagramma di Pareto ordina le categorie per contributo misurato, così possiamo concentrare gli sforzi sui problemi più importanti. Il principio di Pareto, spesso chiamato regola 80/20, suggerisce che pochi fattori possono spiegare gran parte di un risultato. È un criterio per stabilire priorità, non una ripartizione numerica obbligatoria. Usa dati effettivi e differenze di gravità o costo per decidere dove migliorare con il massimo impatto.

Quale strumento analitico Six Sigma scompone un problema nei contributi relativi delle componenti?

Risposta: Il diagramma di Pareto è utile per scomporre un problema nei contributi delle categorie e ordinarli, aiutandoci a decidere quali indagare prima. In DMAIC — definire, misurare, analizzare, migliorare e controllare — altre misure rispondono a domande diverse: la deviazione standard descrive la dispersione, la dimensione del campione influenza le informazioni disponibili e limiti come LCL e UCL aiutano a valutare la stabilità. Queste misure non sostituiscono la rappresentazione dei contributi per categoria.

Quali strumenti aiutano a comprendere la variazione dei dati nel tempo?

Risposta: Grafici di andamento e carte adeguate esaminano la variazione nel tempo. Per misure numeriche individuali, una carta XmR abbina osservazioni ed escursioni mobili tra osservazioni successive. Le carte per attributi rispondono ad altre domande: p segue la proporzione di unità non conformi, c il conteggio dei difetti con opportunità di ispezione costanti. Scegli in base a dati, campionamento e ipotesi.

Quale strumento di visualizzazione si usa per rappresentare categorie discrete?

Risposta: Il grafico a barre è un modo standard per confrontare conteggi o altre misure definite tra categorie discrete; Pareto ne ordina anche i contributi. Un grafico radar o a ragnatela confronta profili multivariati su assi radiali e richiede un’interpretazione attenta delle scale. Altre rappresentazioni hanno scopi diversi: diagrammi di flusso per le fasi, grafici a cascata per contributi successivi al totale, grafici a bolle per una variabile codificata nella dimensione, mappe ad albero per parti gerarchiche del totale e mappe di calore per matrici di valori espresse tramite colori. Scegli in base alla domanda, senza considerare il radar l’unico strumento categorico.



Tipi di grafici Six Sigma

Quale grafico confronta meglio diverse stratificazioni o gruppi di dati continui?

Risposta: Diagrammi a scatola affiancati confrontano centro e dispersione delle distribuzioni tra gruppi. Possono mostrare differenze di mediana, intervallo interquartile e possibili valori anomali; esamina i dati e usa analisi adatte prima di decidere se una differenza sia significativa. Un grafico ad area ha un altro scopo: mostra grandezze lungo un asse ordinato; se impilato può mostrarne i contributi al totale.

In Six Sigma, confrontare distribuzioni di gruppi aiuta a individuare dove indagare differenze e miglioramenti. Completa i diagrammi a scatola con sintesi o test appropriati. Gantt mostra un programma temporale, il grafico a imbuto la progressione tra fasi e quello radar profili di più variabili: rispondono a domande diverse dal confronto di distribuzioni numeriche.

Che cos’è una matrice delle relazioni per l’analisi delle cause profonde?

Risposta: Una matrice delle relazioni registra i rapporti tra due o più insiemi di fattori con una scala definita o altre prove dichiarate. Aiuta il team Six Sigma a organizzare e dare priorità alle connessioni da approfondire. Una mappa di calore può colorare tale matrice, ma né la matrice né i colori dimostrano una causa profonda. Conferma le relazioni importanti con prove di processo e analisi appropriate.

Riepilogo dei tipi di grafici e diagrammi Six Sigma

Ogni rappresentazione risponde a una domanda diversa. Le carte esaminano la variazione nel tempo; le matrici delle relazioni organizzano connessioni da indagare; i diagrammi a scatola confrontano distribuzioni numeriche tra gruppi; i grafici ad area mostrano grandezze o contributi lungo un asse ordinato. Scegli lo strumento adatto e verificane ipotesi e prove prima di concludere.

Questi strumenti approfondiscono la comprensione dei processi, facilitando l’individuazione di miglioramenti, il monitoraggio delle tendenze e infine cambiamenti significativi nell’organizzazione.

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