Che cos’è la statistica inferenziale?

La statistica inferenziale è un insieme di metodi per trarre conclusioni o inferenze sulle caratteristiche delle popolazioni a partire dai dati di un campione.

µ – Media calcolata per una popolazione
σ – Deviazione standard calcolata per una popolazione

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Statistica inferenziale

Popolazione: insieme completo di dati «N»
Campione: sottoinsieme della popolazione di dimensione n; la sua utilità per l’inferenza dipende da come è stato selezionato.

Utilizziamo il campionamento continuamente. Ogni progetto deve rispettare vincoli di tempo, costi, risorse e altro ancora. Studiare il 100% della popolazione per trarre conclusioni può quindi non essere fattibile. Ad esempio, per migliorare la qualità delle munizioni prodotte in fabbrica, potremmo non poter verificare il 100% dei prodotti, soprattutto perché la prova li distrugge. In questi casi si sottopone a verifica un campione di prodotti e si traggono inferenze sulla popolazione in base ai risultati.

Un altro esempio è l’accettazione dei lotti nella produzione automobilistica. A titolo illustrativo, un’azienda potrebbe campionare 10–15 auto da un lotto di 400 e utilizzare i risultati per decidere se accettarlo o rifiutarlo. Non è una regola universale sulla dimensione del campione: un piano giustificato specifica il metodo di selezione, la dimensione, i criteri di accettazione e i rischi di una decisione errata.

Il campionamento aiuta a gestire il progetto utilizzando meno risorse, mantenendo l’efficacia nel raggiungere risultati. È ampiamente utilizzato dalle organizzazioni ed è quindi un argomento importante della nostra trattazione.