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Processus DMAIC Six Sigma — Phase Maîtriser — Que sont les cartes de contrôle ?

Une carte de contrôle suit une statistique du processus dans le temps et la compare à une référence établie. Elle aide à détecter les signes d’instabilité, sans identifier elle-même la cause. Dans une carte classique à trois sigma, chaque côté de la ligne centrale est divisé en zones C, B et A. Le schéma ci-dessous représente ces bandes.

Control-chart zonesSix one-sigma bands around the centerline: C within one sigma, B between one and two, A between two and three. Upper and lower control limits are at plus and minus three sigma in this schematic. These are not specification limits.Control-chart zonesA conventional three-sigma chart of the plotted statisticZone AZone BZone CZone CZone BZone A-3σ-2σ-1σ0σ+1σ+2σ+3σUpper control limitCenterlineMean in this illustrationLower control limitSigma describes variation of the plotted statistic; for subgroup means this differs from individual spread.Control limits describe the baseline process. They are not product specification limits.
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Zones des cartes de contrôle Six Sigma


Variation due aux causes communes et spéciales
Caractéristiques des causes communes :
  • Proviennent des influences habituelles inhérentes au processus.
  • Ont souvent de petits effets individuels dont la combinaison forme la dispersion de référence.
  • Produisent la configuration stable de variation aléatoire décrite par le modèle de référence.
  • Peuvent encore produire trop de variation pour satisfaire les exigences ; l’amélioration peut nécessiter de modifier le processus lui-même.
Caractéristiques des causes spéciales :
  • Proviennent d’influences spécifiques absentes de la référence stable établie.
  • Peuvent venir de l’intérieur ou de l’extérieur du processus.
  • Peuvent produire des changements importants ou faibles de niveau, de dispersion ou de configuration.
  • Nécessitent une investigation et une réponse adaptée à l’influence identifiée.
Common causes and special-cause signalsA stable baseline defines the expected common-cause variation. Out-of-limit points or nonrandom patterns within limits can signal possible special causes. Investigate before assigning a cause; control limits are not product specifications.Common causes and special-cause signalsUse signals to guide investigation; a chart does not name the causeUpper control boundProcess meanLower control boundExpected common-cause variationunder a stable baselineInvestigate possible special-cause signalsInvestigate possible special-cause signalsProcess variationTimeNonrandom patterns within the bounds may also signal. A signal is not proof of a particular cause.A stable process may still fail specifications; common-cause variation is not automatically acceptable.
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Causes communes et causes spéciales Six Sigma




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