Processus DMAIC Six Sigma — Phase Maîtriser — Choix d’une carte de contrôle
Tenez compte des points suivants pour choisir une carte de contrôle :Données de variables : pour des observations numériques individuelles, utilisez si approprié une carte des valeurs individuelles et étendues mobiles (I-MR). Pour les sous-groupes rationnels, une carte Xbar suit les moyennes et une carte R (étendue) ou S (écart-type) suit la dispersion interne. Le schéma propose Xbar-R pour des tailles de sous-groupes de 2–8 et Xbar-S pour 9 ou plus : c’est un guide, pas un seuil universel.
Données d’attributs : distinguez d’abord les unités non conformes des non-conformités, ou défauts. Pour les unités, une carte np représente le nombre lorsque la taille des sous-groupes est fixe ; une carte p représente la proportion et accepte des tailles variables. Pour les défauts, une carte c représente les nombres pour des opportunités d’inspection égales ; une carte u représente les défauts par unité et accepte des expositions variables. Les cartes p ou u conviennent aussi à une taille ou une exposition fixe. Vérifiez les hypothèses d’échantillonnage et de distribution.
Conseils de choix d’une carte de contrôle Six Sigma
| Situation | Example | Statistical Test |
|---|---|---|
| Continuous data, one figure at a time | For example: A team is tracking the length of time, measured in days, it takes to process claims. They are randomly selecting one completed claim each day and plotting the time it took to complete that one claim. | Individuals and Moving Range I & MR Chart |
| Continuous data, averages with small sub-group sizes | For example: A team is tracking cycle time, measured in days, for claims processing. They are randomly selecting five completed claims each day and plotting the average cycle time. | Average and Range X bar & R Chart |
| Continuous data, averages with large sub-group sizes | For example: A process owner is monitoring call length, measured in minutes and seconds. Each day, the average length for all calls received is plotted. The call center receives over 100 calls per day. | Average and Standard Deviation X bar & S Chart |
Choix d’une carte de contrôle Six Sigma — Y continu
| Situation | Example | Statistical Test |
|---|---|---|
| Discrete data, measuring defects with a constant sample size | For example: A team is tracking the number of incomplete fields on applications. Each day, they pull a random sample of fifty applications and review them for completeness. They plot the total number of fields that are incomplete. | Number of Defects (c Chart) |
| Discrete data, measuring defects with a variable sample size | For example: Another process owner is tracking the number of fields that are incomplete in applications. Each day her team reviews all incoming applications for completeness and plots the number of incomplete fields per number of applications. | Number of Defects per Unit (u Chart) |
| Discrete data, measuring defective units with a constant sample size | For example: A team is tracking the number of applications that come in with incomplete information. Each day, they pull a random sample of fifty applications and review them for completeness. They plot the number that are incomplete. | Number Defective (np Chart) |
| Discrete data, measuring defective units with a variable sample size | For example: A team is tracking the number of applications that come in with incomplete information. Each day, they review all applications for completeness and plot the percent that are incomplete. | Fraction Defective (p Chart) |
Choix d’une carte de contrôle Six Sigma — Y discret
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