Wie funktioniert der Six Sigma DMAIC-Prozess?

DMAIC steht für Define, Measure, Analyze, Improve und Control: Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern und Kontrollieren. Jede Phase trägt zur Verbesserung und Verringerung der Streuung bei. Die Abbildung zeigt, wie das Team eine breite Liste möglicher Eingaben auf nachgewiesene kritische Eingaben eingrenzt. Ein Kandidat ist nicht allein deshalb eine bestätigte Grundursache, weil er auf der Liste steht.

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Six-Sigma-DMAIC-Prozess

In diesem Beispiel beginnt Define mit allen möglichen X, den zuvor besprochenen Eingaben. Measure grenzt sie auf eine erste Liste von 10–15 ein, Analyze auf 8–10, Improve auf 4–8 kritische X, und Control erhält die Kontrolle über 3–6. Diese Anzahlen veranschaulichen zunehmende Fokussierung; sie sind keine vorgeschriebenen Zahlen oder festen Phasengrenzen. Analyze belegt Ursachen, Improve prüft Lösungen und Control sichert Verbesserungen. Die Steuerung einflussreicher Eingaben kann die Projektausgabe Y verbessern.

Merkmale eines erfolgreichen Projekts:

• Mit Ihrer täglichen Arbeit zusammenhängen
• In einem überschaubaren Zeitrahmen umsetzbar sein
• Mit Geschäftszielen und Ergebnissen übereinstimmen
• Vorzugsweise nur ein CTQ-Merkmal (Critical To Quality) behandeln
• Für Kunden wichtige Themen behandeln
• Ihre Verbesserungen sollten vor Ort umsetzbar sein

CTQ steht für Critical to Quality: ein für Kunden wichtiges Merkmal, das durch eine messbare Anforderung ausgedrückt werden kann. Verwandte Merkmale heißen etwa CTD (Critical to Delivery) oder CTP (Critical to Process). Beispiele sind Zykluszeit, Qualitätsbewertungen und Ausbeute in Prozent, jeweils klar definiert und mit passendem Ziel oder passender Spezifikation.

Projekte müssen eng abgegrenzt sein und dürfen sich nicht auf umfassende Probleme wie globale Erwärmung oder weltweite Umweltverschmutzung richten.

Zu Beginn eines Six-Sigma-Projekts wird der Umfang oft nicht passend abgegrenzt. Im Verlauf kommen weitere, zuvor nicht berücksichtigte Aufgaben hinzu, die das Team bewältigen muss. Diese Erweiterung heißt „Scope Creep“ und erschwert später die Durchführung. Solche Projekte werden mit dem Versuch verglichen, die „globale Erwärmung“ zu lösen. Für die gewünschten Ergebnisse müssen Projekte eng abgegrenzt sein und dürfen keine zu umfassenden Probleme anstreben.

Ein prozessorientiertes Unternehmen richtet seine Prozesse ständig neu aus, um veränderten Marktanforderungen gerecht zu werden. Erst Vorhersehbarkeit ermöglicht dauerhaft fähige Prozesse für wechselnde Kundenwünsche.

Hier erfassen wir die Stimme des Prozesses, um die tatsächlichen Besonderheiten seines Betriebs zu verstehen. Sie hilft, Kennzahlen und ihre natürlichen Schwankungen zu erkennen. Drei wichtige Begriffe zur Beschreibung der Prozessfähigkeit sind:

• Prozessausgangsbasis
• Prozesspotenzial
• Prozessbenchmark

Six Sigma erleichtert das Verständnis der Streuung in unseren Geschäftsprozessen!

Betrachten wir diese drei Schlüsselbegriffe:

Prozessausgangsbasis:
Eine Prozessausgangsbasis beschreibt die aktuelle Leistung über einen definierten Zeitraum unter den tatsächlich aufgetretenen Bedingungen. Sie kann das durchschnittliche Leistungsniveau und dessen Streuung enthalten. Langfristige Leistung wird über einen geeigneten Zeitraum und verschiedene Betriebsbedingungen beurteilt; dafür müssen nicht sämtliche Eingaben uneingeschränkt sein.

Prozesspotenzial:
Das Prozesspotenzial beschreibt die bestmögliche erwartete Leistung der aktuellen Prozessgestaltung unter günstigen, kontrollierten Bedingungen. Häufig wird es als kurzfristige Fähigkeit bei angemessener Zentrierung und kontrollierten wichtigen Eingaben betrachtet. Definieren Sie Untersuchungsbedingungen und Stichprobenzeitraum: Kurzfristige Leistung ist keine Messung zu einem einzigen Zeitpunkt.

Prozessbenchmark:
Ein Prozessbenchmark ist ein Vergleichsmaßstab, oft die beste bekannte Leistung eines vergleichbaren Prozesses. Die Untersuchung der stärksten Branchenergebnisse hilft, ein Verbesserungsziel zu setzen. Ein Benchmark belegt Erreichtes, nicht die absolut bestmögliche Leistung.