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Six-Sigma-DMAIC-Prozess – Kontrollphase – Was sind Regelkarten?

Eine Regelkarte verfolgt eine Prozessstatistik im Zeitverlauf und vergleicht sie mit einer festgelegten Ausgangsbasis. Sie hilft, Instabilitätssignale zu erkennen, bestimmt aber nicht deren Ursache. Bei einer üblichen Drei-Sigma-Karte ist jede Seite der Mittellinie in die Zonen C, B und A unterteilt. Die Abbildung zeigt diese Bereiche.

Control-chart zonesSix one-sigma bands around the centerline: C within one sigma, B between one and two, A between two and three. Upper and lower control limits are at plus and minus three sigma in this schematic. These are not specification limits.Control-chart zonesA conventional three-sigma chart of the plotted statisticZone AZone BZone CZone CZone BZone A-3σ-2σ-1σ0σ+1σ+2σ+3σUpper control limitCenterlineMean in this illustrationLower control limitSigma describes variation of the plotted statistic; for subgroup means this differs from individual spread.Control limits describe the baseline process. They are not product specification limits.
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Zonen der Six-Sigma-Regelkarte


Streuung durch gemeinsame und besondere Ursachen
Merkmale gemeinsamer Ursachen:
  • Entstehen durch die üblichen, im Prozess angelegten Einflüsse.
  • Haben oft kleine Einzelwirkungen, die zusammen die Streuung der Ausgangsbasis ergeben.
  • Erzeugen das stabile Muster zufälliger Streuung, das das Ausgangsmodell beschreibt.
  • Können weiterhin zu viel Streuung erzeugen, um Anforderungen zu erfüllen; eine Verbesserung kann Änderungen am Prozess selbst erfordern.
Merkmale besonderer Ursachen:
  • Entstehen durch bestimmte Einflüsse, die nicht zur festgelegten stabilen Ausgangsbasis gehören.
  • Können innerhalb oder außerhalb des Prozesses entstehen.
  • Können große oder kleine Änderungen von Lage, Streuung oder Muster verursachen.
  • Erfordern Untersuchung und eine angemessene Reaktion auf den erkannten Einfluss.
Common causes and special-cause signalsA stable baseline defines the expected common-cause variation. Out-of-limit points or nonrandom patterns within limits can signal possible special causes. Investigate before assigning a cause; control limits are not product specifications.Common causes and special-cause signalsUse signals to guide investigation; a chart does not name the causeUpper control boundProcess meanLower control boundExpected common-cause variationunder a stable baselineInvestigate possible special-cause signalsInvestigate possible special-cause signalsProcess variationTimeNonrandom patterns within the bounds may also signal. A signal is not proof of a particular cause.A stable process may still fail specifications; common-cause variation is not automatically acceptable.
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Gemeinsame und besondere Ursachen in Six Sigma




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