Six-Sigma-DMAIC-Prozess – Kontrollphase – Auswahl der Regelkarte
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl einer Regelkarte folgende Punkte:Variable Daten: Verwenden Sie für einzelne numerische Beobachtungen bei Eignung eine Einzelwert- und gleitende Spannweitenkarte (I-MR). Bei rationalen Untergruppen verfolgt eine Xbar-Karte die Mittelwerte, eine R-Karte (Spannweite) oder S-Karte (Standardabweichung) die Streuung innerhalb der Gruppen. Die Abbildung nutzt Xbar-R für Größen von 2–8 und Xbar-S ab 9. Das ist eine Orientierung, keine allgemeingültige Grenze.
Attributdaten: Unterscheiden Sie zunächst fehlerhafte Einheiten von einzelnen Fehlern. Bei Einheiten zeigt eine np-Karte die Anzahl bei fester Untergruppengröße, eine p-Karte den Anteil auch bei wechselnder Größe. Für Fehler zeigt eine c-Karte Anzahlen bei gleichen Prüfmöglichkeiten, eine u-Karte Fehler pro Einheit auch bei unterschiedlichem Umfang. p- und u-Karten können auch bei festem Umfang verwendet werden. Prüfen Sie, ob Stichproben- und Verteilungsannahmen zum Prozess passen.
Leitlinien zur Auswahl von Six-Sigma-Regelkarten
| Situation | Example | Statistical Test |
|---|---|---|
| Continuous data, one figure at a time | For example: A team is tracking the length of time, measured in days, it takes to process claims. They are randomly selecting one completed claim each day and plotting the time it took to complete that one claim. | Individuals and Moving Range I & MR Chart |
| Continuous data, averages with small sub-group sizes | For example: A team is tracking cycle time, measured in days, for claims processing. They are randomly selecting five completed claims each day and plotting the average cycle time. | Average and Range X bar & R Chart |
| Continuous data, averages with large sub-group sizes | For example: A process owner is monitoring call length, measured in minutes and seconds. Each day, the average length for all calls received is plotted. The call center receives over 100 calls per day. | Average and Standard Deviation X bar & S Chart |
Six-Sigma-Regelkartenauswahl – Stetiges Y
| Situation | Example | Statistical Test |
|---|---|---|
| Discrete data, measuring defects with a constant sample size | For example: A team is tracking the number of incomplete fields on applications. Each day, they pull a random sample of fifty applications and review them for completeness. They plot the total number of fields that are incomplete. | Number of Defects (c Chart) |
| Discrete data, measuring defects with a variable sample size | For example: Another process owner is tracking the number of fields that are incomplete in applications. Each day her team reviews all incoming applications for completeness and plots the number of incomplete fields per number of applications. | Number of Defects per Unit (u Chart) |
| Discrete data, measuring defective units with a constant sample size | For example: A team is tracking the number of applications that come in with incomplete information. Each day, they pull a random sample of fifty applications and review them for completeness. They plot the number that are incomplete. | Number Defective (np Chart) |
| Discrete data, measuring defective units with a variable sample size | For example: A team is tracking the number of applications that come in with incomplete information. Each day, they review all applications for completeness and plot the percent that are incomplete. | Fraction Defective (p Chart) |
Six-Sigma-Regelkartenauswahl – Diskretes Y
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