सिक्स सिग्मा DMAIC प्रक्रिया — मापन चरण — परिवर्तनशीलता / विविक्त और सतत दृष्टिकोण
विविक्त/गुणधर्म आधारित दृष्टिकोण: क्या भुगतान समय पर दर्ज हुआ? (हाँ/नहीं।) क्या भुगतान की राशि सही थी? (हाँ/नहीं।) ये द्विआधारी श्रेणीगत परिणाम हैं; इन्हें गिनने से विविक्त संख्यात्मक डेटा मिलता है।मात्रात्मक दृष्टिकोण: भुगतान कब दर्ज हुआ? किसी निर्धारित संदर्भ बिंदु से बीते घंटे दर्ज करें। भुगतान की कितनी राशि लागू की गई? लेन-देन का मूल्य दर्ज करें। समय को सतत चर के रूप में मॉडल किया जा सकता है; धनराशि मुद्रा की इकाइयों के अनुसार विविक्त चरणों में बदलती है, हालाँकि कुछ विश्लेषणों के लिए सतत सन्निकटन उपयुक्त हो सकता है।
श्रेणीबद्ध और मात्रात्मक डेटा के उदाहरण:
- ईमेल का उत्तर देने में लगा समय: अवधि के रूप में एक सतत चर।
- ग्राहक संतुष्टि स्कोर: एकल क्रमबद्ध रेटिंग क्रमिक डेटा होती है। किसी संयुक्त संख्यात्मक स्कोर को सतत मानने के लिए मापनी और मॉडल की धारणाओं का उचित आधार होना चाहिए।
- बातचीत में लगा समय: अवधि के रूप में एक सतत चर।
- Fatal Accuracy: पहले तय करें कि यह मेट्रिक क्या दर्ज करता है। हर कॉल का हाँ/नहीं परिणाम द्विआधारी होता है; कॉलों की निश्चित संख्या से निकाला गया प्रतिशत केवल विविक्त चरणों में बदल सकता है। सतत सन्निकटन के लिए उचित आधार चाहिए।
- सर्वेक्षण रेटिंग: क्रमबद्ध श्रेणीगत रेटिंग क्रमिक होती है; श्रेणियों को संख्यात्मक कोड देने से उनके बीच समान अंतर स्थापित नहीं हो जाते।
- कॉलों की संख्या: एक विविक्त संख्यात्मक गणना।
- एजेंटों की संख्या: एक विविक्त संख्यात्मक गणना।
मात्रात्मक डेटा का सार केंद्रीय प्रवृत्ति (स्थिति) और फैलाव (परिवर्तनशीलता) के मापों से प्रस्तुत करें। आरेख में माध्य, माध्यिका, बहुलक, परास और मानक विचलन दिखाए गए हैं।
मात्रात्मक डेटा की विशेषताएँ
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