Six Sigma DMAIC प्रक्रिया — Control चरण — नियंत्रण चार्ट का चयन
नियंत्रण चार्ट चुनते समय ये बातें ध्यान रखें:संख्यात्मक डेटा: अलग-अलग संख्यात्मक प्रेक्षणों के लिए, उपयुक्त होने पर व्यक्तिगत और गतिमान परिसर (I-MR) चार्ट उपयोग करें। तार्किक उपसमूहों के लिए Xbar चार्ट उपसमूह माध्यों पर नज़र रखता है, जबकि R (परिसर) या S (मानक विचलन) चार्ट उपसमूह के भीतर फैलाव पर नज़र रखता है। चित्र उपसमूह आकार 2–8 के लिए Xbar-R और 9 या अधिक के लिए Xbar-S उपयोग करता है; यह चयन का दिशानिर्देश है, सार्वभौमिक सीमा नहीं।
गुणात्मक डेटा: पहले गैर-अनुरूप (दोषपूर्ण) इकाइयों और गैर-अनुरूपताओं (दोषों) में अंतर करें। इकाइयों के लिए, उपसमूह का आकार निश्चित हो तो np चार्ट संख्या दिखाता है; p चार्ट अनुपात दिखाता है और बदलते उपसमूह आकारों को सँभाल सकता है। दोषों के लिए c चार्ट समान निरीक्षण अवसरों पर संख्या दिखाता है; u चार्ट प्रति इकाई दोष दिखाता है और बदलते निरीक्षण विस्तार को सँभालता है। निश्चित उपसमूह आकार या निरीक्षण विस्तार के साथ भी p या u चार्ट उपयोग हो सकता है। जाँचें कि नमूना लेने और वितरण की मान्यताएँ प्रक्रिया के अनुकूल हैं।
Six Sigma नियंत्रण चार्ट चुनने के दिशानिर्देश
| Situation | Example | Statistical Test |
|---|---|---|
| Continuous data, one figure at a time | For example: A team is tracking the length of time, measured in days, it takes to process claims. They are randomly selecting one completed claim each day and plotting the time it took to complete that one claim. | Individuals and Moving Range I & MR Chart |
| Continuous data, averages with small sub-group sizes | For example: A team is tracking cycle time, measured in days, for claims processing. They are randomly selecting five completed claims each day and plotting the average cycle time. | Average and Range X bar & R Chart |
| Continuous data, averages with large sub-group sizes | For example: A process owner is monitoring call length, measured in minutes and seconds. Each day, the average length for all calls received is plotted. The call center receives over 100 calls per day. | Average and Standard Deviation X bar & S Chart |
Six Sigma नियंत्रण चार्ट चयन — सतत Y
| Situation | Example | Statistical Test |
|---|---|---|
| Discrete data, measuring defects with a constant sample size | For example: A team is tracking the number of incomplete fields on applications. Each day, they pull a random sample of fifty applications and review them for completeness. They plot the total number of fields that are incomplete. | Number of Defects (c Chart) |
| Discrete data, measuring defects with a variable sample size | For example: Another process owner is tracking the number of fields that are incomplete in applications. Each day her team reviews all incoming applications for completeness and plots the number of incomplete fields per number of applications. | Number of Defects per Unit (u Chart) |
| Discrete data, measuring defective units with a constant sample size | For example: A team is tracking the number of applications that come in with incomplete information. Each day, they pull a random sample of fifty applications and review them for completeness. They plot the number that are incomplete. | Number Defective (np Chart) |
| Discrete data, measuring defective units with a variable sample size | For example: A team is tracking the number of applications that come in with incomplete information. Each day, they review all applications for completeness and plot the percent that are incomplete. | Fraction Defective (p Chart) |
Six Sigma नियंत्रण चार्ट चयन — असतत Y
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