अनुमानात्मक सांख्यिकी क्या है?

अनुमानात्मक सांख्यिकी भी उन विधियों का समूह है जिनसे नमूने के डेटा के आधार पर जनसंख्या की विशेषताओं के बारे में निष्कर्ष निकाले जाते हैं।

µ — जनसंख्या के लिए निकाला गया माध्य
σ — जनसंख्या के लिए निकाला गया मानक विचलन

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अनुमानात्मक सांख्यिकी

जनसंख्या: डेटा का पूरा समूह “N”
नमूना: जनसंख्या का n आकार वाला उपसमूह; निष्कर्ष निकालने में उसकी उपयोगिता चयन के तरीके पर निर्भर करती है।

हम हर समय नमूना चयन करते हैं। परियोजना समय, लागत और संसाधनों जैसे कई प्रतिबंधों में चलती है। इसलिए निष्कर्ष के लिए जनसंख्या के 100% का अध्ययन हमेशा संभव नहीं होता। उदाहरण के लिए, गोला-बारूद कारखाने में गुणवत्ता सुधारते समय शायद 100% उत्पादों की गुणवत्ता जाँचना संभव न हो, मुख्यतः इसलिए कि परीक्षण में उत्पाद नष्ट हो जाता है। ऐसे में केवल कुछ उत्पाद नमूने के रूप में जाँचे जाते हैं और उनके परिणाम से जनसंख्या के बारे में निष्कर्ष निकलते हैं।

दूसरा उदाहरण कार निर्माण में लॉट स्वीकृति है। उदाहरण के लिए, कंपनी 400 कारों के लॉट से 10–15 कारों का नमूना लेकर परिणामों के आधार पर लॉट स्वीकार या अस्वीकार कर सकती है। यह नमूना आकार का सार्वभौमिक नियम नहीं है: उचित नमूना योजना चयन विधि, नमूना आकार, स्वीकृति मानदंड और गलत निर्णय के जोखिम तय करती है।

नमूना चयन कम संसाधनों में परियोजना प्रबंधन करते हुए भी प्रभावी परिणाम पाने में मदद करता है। सामान्यतः सभी संगठन नमूना चयन करते हैं, इसलिए यह चर्चा का महत्वपूर्ण विषय है।