सिक्स सिग्मा DMAIC प्रक्रिया कैसे काम करती है?

DMAIC का अर्थ Define, Measure, Analyze, Improve और Control है। हर चरण प्रक्रिया सुधारने और परिवर्तनशीलता घटाने में योगदान देता है। चित्र दिखाता है कि टीम संभावित इनपुट की व्यापक सूची को प्रमाण-समर्थित महत्वपूर्ण इनपुट तक कैसे सीमित कर सकती है; केवल सूची में होने से संभावित कारण सिद्ध मूल कारण नहीं बन जाते।

आरेख को पूरे आकार में खोलें ↗

Six Sigma DMAIC प्रक्रिया

इस चित्र में Define सभी संभावित X से शुरू होता है, अर्थात पिछले खंड में बताए गए संभावित इनपुट से। Measure उन्हें 10–15 की पहली सूची तक सीमित करता है, Analyze उस सूची को छाँटकर 8–10 तक लाता है, Improve 4–8 महत्वपूर्ण X पर केंद्रित होता है और Control 3–6 का नियंत्रण बनाए रखता है। ये संख्याएँ क्रमशः ध्यान केंद्रित करने का उदाहरण हैं; ये अनिवार्य संख्याएँ या चरणों के निश्चित प्रवेश मानदंड नहीं हैं। Analyze प्रमाणों से कारण स्थापित करता है, Improve समाधानों का परीक्षण करता है और Control लाभ बनाए रखता है। प्रभावशाली इनपुट नियंत्रित करने से परियोजना का आउटपुट Y सुधर सकता है।

सफल परियोजना की विशेषताएँ:

• आपके रोज़मर्रा के काम से संबंधित हों
• समय-सीमा की दृष्टि से प्रबंधनीय हों
• व्यावसायिक लक्ष्यों और परिणामों के अनुरूप हों
• अधिमानतः केवल एक CTQ (Critical To Quality) मापदंड को संबोधित करें
• उन मुद्दों को संबोधित करें जो ग्राहक के लिए महत्वपूर्ण हैं
• आपके सुधार स्थानीय स्तर पर लागू किए जा सकने योग्य होने चाहिए

CTQ का अर्थ Critical to Quality है: ऐसी विशेषता जो ग्राहक के लिए महत्वपूर्ण हो और जिसे मापने योग्य आवश्यकता के रूप में व्यक्त किया जा सके। संबंधित विशेषताओं को CTD (Critical to Delivery) या CTP (Critical to Process) कहा जा सकता है। उदाहरणों में चक्र समय, गुणवत्ता स्कोर और उपज प्रतिशत शामिल हैं, जिनकी स्पष्ट परिभाषा तथा उचित लक्ष्य या विनिर्देश होना चाहिए।

परियोजनाओं की सीमाएँ स्पष्ट और संकीर्ण होनी चाहिए; उनका ध्यान वैश्विक तापमान वृद्धि या विश्व प्रदूषण जैसे व्यापक मुद्दों को हल करने पर नहीं होना चाहिए।

Six Sigma परियोजना शुरू करते समय अक्सर उसका दायरा उचित रूप से निर्धारित नहीं होता। परियोजना के दौरान हम उसमें अतिरिक्त हिस्से जोड़ते रहते हैं, और टीम को उन नए कामों का प्रबंधन करना पड़ता है जिन पर पहले विचार नहीं किया गया था। परियोजना में लगातार अतिरिक्त काम शामिल होने की इस स्थिति को “दायरे का अनियंत्रित विस्तार” कहा जाता है। इससे बाद में परियोजना लागू करने में चुनौतियाँ आती हैं। ऐसे विस्तार वाली परियोजनाओं को “वैश्विक तापमान वृद्धि” हल करने की कोशिश करने वाली परियोजनाएँ कहा जाता है। अपेक्षित परिणाम पाने के लिए परियोजनाओं की सीमाएँ स्पष्ट और संकीर्ण हों तथा व्यापक मुद्दों को हल करने पर केंद्रित न हों।

प्रक्रिया-केंद्रित व्यवसाय बदलती बाज़ार माँगों को पूरा करने में सक्षम बने रहने के लिए अपनी प्रक्रियाओं को लगातार फिर समायोजित करता है। पूर्वानुमेयता हासिल करके ही उद्यम बदलती ग्राहक माँगों के अनुरूप सक्षम प्रक्रियाएँ वास्तव में बनाए रख सकता है।

यहाँ हमें प्रक्रिया की आवाज़ को समझने पर ध्यान देना चाहिए, ताकि संचालन के दौरान सामने आने वाली वास्तविक बारीकियाँ समझ सकें। प्रक्रिया की आवाज़ मापदंडों और उनमें निहित उतार-चढ़ाव को समझने में मदद करती है। प्रक्रिया क्षमता को परिभाषित करने वाले तीन प्रमुख शब्द हैं:

• प्रक्रिया का आधार स्तर
• प्रक्रिया की सर्वोत्तम संभावित क्षमता
• प्रक्रिया का मानदंड

Six Sigma हमारी व्यावसायिक प्रक्रियाओं में परिवर्तनशीलता समझने में मदद करता है!

आइए इन तीन प्रमुख शब्दों को समझें:

प्रक्रिया का आधार स्तर:
प्रक्रिया का आधार स्तर किसी निश्चित अवधि में वास्तव में अनुभव की गई परिस्थितियों के अंतर्गत उसके वर्तमान प्रदर्शन का वर्णन करता है। इसमें औसत प्रदर्शन स्तर और उसकी परिवर्तनशीलता शामिल हो सकती है। दीर्घकालिक प्रदर्शन का आकलन उचित अवधि और संचालन परिस्थितियों की उपयुक्त सीमा में किया जाता है; इसके लिए हर इनपुट का अनियंत्रित होना आवश्यक नहीं है।

प्रक्रिया की सर्वोत्तम संभावित क्षमता:
प्रक्रिया की सर्वोत्तम संभावित क्षमता अनुकूल, नियंत्रित परिस्थितियों में वर्तमान प्रक्रिया डिज़ाइन से अपेक्षित सर्वोत्तम प्रदर्शन का वर्णन करती है। इसे अक्सर अल्पकालिक क्षमता के रूप में समझा जाता है, जिसमें प्रक्रिया उचित रूप से केंद्रित हो और महत्वपूर्ण इनपुट नियंत्रित हों। अध्ययन की परिस्थितियाँ और नमूना लेने की अवधि परिभाषित करें: अल्पकालिक प्रदर्शन किसी एक क्षण का मापन नहीं है।

प्रक्रिया का मानदंड:
प्रक्रिया का मानदंड तुलना का एक मानक है, जो अक्सर किसी तुलनीय प्रक्रिया का सर्वोत्तम ज्ञात प्रदर्शन होता है। उद्योग के सबसे अच्छे परिणामों का अध्ययन सुधार का लक्ष्य तय करने में मदद करता है। मानदंड इस बात का प्रमाण है कि क्या हासिल किया जा चुका है, न कि इस बात का कि इससे बेहतर प्रदर्शन बिल्कुल संभव नहीं है।