Что такое статистический вывод?

Статистический вывод — также совокупность методов, позволяющих делать выводы о характеристиках генеральных совокупностей по данным выборки.

µ — среднее, рассчитанное для генеральной совокупности
σ — стандартное отклонение, рассчитанное для генеральной совокупности

Открыть схему в полном размере ↗

Статистический вывод

Генеральная совокупность: полный набор данных «N»
Выборка — подмножество генеральной совокупности объёмом n; её пригодность для статистических выводов зависит от способа отбора.

Мы постоянно используем выборки. Любой проект выполняется в условиях ограничений по времени, затратам, ресурсам и другим факторам. Поэтому исследовать 100 % генеральной совокупности для получения выводов не всегда возможно. Например, улучшая качество боеприпасов, выпускаемых заводом, не всегда возможно проверить 100 % изделий: главным образом потому, что при испытании изделие разрушается. В таких случаях для проверки качества отбирают только выборку изделий, а выводы о генеральной совокупности делают по результатам этой выборки.

Другой пример — приёмка партии в автомобилестроении. Для иллюстрации компания могла бы выбрать 10–15 автомобилей из партии в 400 и по результатам решить, принимать или отклонять партию. Это не универсальное правило размера выборки: обоснованный план выборочного контроля задаёт способ отбора, объём выборки, критерии приёмки и риски ошибочного решения.

Выборка помогает управлять проектом, используя меньше ресурсов и при этом получая полезные результаты. Выборочные исследования в целом применяются всеми организациями, поэтому это важная тема нашего обсуждения.