식스시그마 DMAIC 프로세스 — 측정 단계 — 변동 / 이산형 및 연속형 접근
이산형/속성 중심의 접근: 결제가 제때 기록되었나요? (예/아니요.) 결제 금액이 정확했나요? (예/아니요.) 이는 이진 범주형 결과입니다. 이러한 결과의 개수를 세면 이산형 수치 데이터가 됩니다.양적 접근: 결제가 언제 기록되었나요? 정해진 기준 시점부터 경과한 시간을 시간 단위로 기록하세요. 얼마의 결제 금액이 반영되었나요? 거래 금액을 기록하세요. 시간은 연속형으로 모형화할 수 있습니다. 금액에는 통화 단위에 따른 간격이 있지만, 일부 분석에는 연속형 근사가 적합할 수 있습니다.
범주형 데이터와 양적 데이터의 예:
- 이메일 응답 시간: 연속형 변수로 보는 소요 시간.
- 고객 만족도 점수: 개별적인 순서형 평가는 서열형 데이터입니다. 여러 항목을 합성한 수치 점수를 연속형으로 취급하려면 척도와 모형에 대한 가정에 타당한 근거가 있어야 합니다.
- 통화 시간: 연속형 변수로 보는 소요 시간.
- Fatal Accuracy: 이 지표가 무엇을 기록하는지 정의하세요. 통화별 예/아니요 결과는 이진 범주형입니다. 고정된 통화 수에서 계산한 백분율은 이산적인 간격으로 변합니다. 연속형 근사를 사용하려면 근거가 필요합니다.
- 설문 평가: 순서가 있는 범주형 평가는 서열형입니다. 범주에 숫자 코드를 부여해도 범주 사이의 간격이 같다는 의미는 아닙니다.
- 통화 수: 개수를 세어 얻는 이산형 수치 데이터.
- 상담원 수: 개수를 세어 얻는 이산형 수치 데이터.
양적 데이터는 중심 경향(위치)과 산포(변동)를 나타내는 측도로 요약하세요. 도표에는 평균, 중앙값, 최빈값, 범위, 표준편차가 나와 있습니다.
양적 데이터의 특성
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