식스시그마는 무엇에 중점을 두나요?

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식스시그마의 초점

Y 는 프로세스에서 원하고 필요로 하는 결과입니다. 종속 요인이며 X에 따라 달라집니다.
X 는 Y에 영향을 줄 수 있는 입력 요인을 나타냅니다. X는 여러 개일 수 있습니다. 이들은 설명 변수 또는 입력 변수입니다. 독립 변수라고 부른다고 해서 입력들이 통계적으로 서로 무관해야 한다는 뜻은 아닙니다.
Ɛ 는 오차의 존재, 즉 X가 결과를 만들도록 얼마나 정확하게 변환되는지에 대한 불확실성을 나타냅니다.

즉, 입력 변수는 함수 또는 프로세스로 변환되고 오차와 결합되어 산출물을 만듭니다. Y는 X에서 나오거나 X의 함수입니다. 원하는 결과를 얻으려면 입력에 변환 프로세스 또는 함수 f를 적용합니다.

예를 들어 얇은 철판 생산에는 여러 프로세스가 필요합니다. 투입물에는 철광석, 숯, 기타 공정 화학물질과 용광로가 포함될 수 있습니다. 철광석은 연철과 같은 재료가 아닙니다. 광석을 금속으로 가공하고 정련하여 연철을 만든 후 추가 성형할 수 있습니다. 이 단순화한 예에서 재료와 용광로 조건은 X이고 적절한 비율, 가열, 정련, 성형은 변환 프로세스 f를 구성하며 완성된 철판은 Y입니다. 측정하지 않은 용광로 내부 온도 차이는 ε와 불균일한 철판의 원인이 될 수 있습니다. 온도를 측정해 모델에 포함하면 온도도 X 중 하나입니다.

피자 배달 예에서 30분 목표를 놓치는 가능한 이유로는 교통 정체, 주소를 모르는 운전자, 제때 준비되지 않은 피자가 있습니다. 배달 시간은 Y이고 관련 입력 조건은 X입니다. 각 원인이 모든 지연을 설명한다고 가정하지 말고 이러한 가능성을 조사하세요.

위의 두 예를 이해한 후 결과를 얻으려면 ‘Y’와 ‘X’ 중 어디에 집중해야 할까요?

원인(X)에 집중하고 결과(Y)를 확인하세요: 식스시그마 팀은 원하는 결과에 영향을 미치는 원인을 파악하고 해결합니다. 관련 X를 개선하면 Y도 개선될 것으로 기대하지만 팀은 결과 확인을 위해 Y를 측정합니다. 철판 예에서 완성된 판은 결과이고 재료와 프로세스 조건은 잠재적 영향 요인입니다. 검증된 원인에 개선을 집중하고 결과를 통해 변화가 효과적이었는지 확인하세요.