स्थिर प्रक्रिया में भी, पर्याप्त बारीकी से माप दर्ज करने पर परिवर्तनशीलता दिख सकती है। यह बताती है कि प्रेक्षण किस तरह अलग हैं। उपयुक्त समष्टि में ऊँचाई जैसे कुछ माप माध्य के आसपास एकत्र हो सकते हैं, लेकिन सममित घंटीनुमा वितरण मान लेने के बजाय जाँचना चाहिए।
International Six Sigma Institute™ के विचार
सिक्स सिग्मा परिवर्तनशीलता की अंतिम व्याख्या

मानक विचलन बताता है कि प्रक्रिया के माध्य के आसपास प्रेक्षण कितने फैले हैं, और उसकी इकाइयाँ मापों जैसी होती हैं। इसे घटाने से फैलाव घटता है। इसके विपरीत, सिग्मा स्तर माध्य से विनिर्देशन सीमा की दूरी की तुलना प्रक्रिया के मानक विचलन से करता है। पाँच, छह या सात सिग्मा ऐसी दूरी बताते हैं, क्रमिक आउटपुट के बीच मानक विचलन नहीं।
प्रति दस लाख अवसर लगभग 3.4 दोष का परिचित सिक्स सिग्मा लक्ष्य इस प्रचलित धारणा पर आधारित है कि प्रक्रिया का माध्य मानक विचलन का 1.5 गुना खिसकता है। यह हर प्रक्रिया की बिना शर्त भविष्यवाणी नहीं है। स्थिर, लगभग प्रसामान्य प्रक्रिया में, जिसका माध्य उससे छह मानक विचलन दूर दोनों विनिर्देशन सीमाओं के बीच केंद्रित हो, खिसकने से पहले Cp और Cpk का मान 2 होता है। फैलाव समान रहते हुए माध्य किसी एक सीमा की ओर मानक विचलन का 1.5 गुना खिसके, तो Cpk 1.5 होता है और वह सीमा माध्य से मानक विचलन का 4.5 गुना दूर रह जाती है।
परिवर्तनशीलता घटाने के लिए प्रक्रिया का प्रदर्शन मापें, कारण जाँचें, सुधार लागू करें और परिणामों की निगरानी करें। कम परिवर्तनशीलता दोष का जोखिम घटा सकती है, लेकिन संबंध माध्य, विनिर्देशन सीमाओं और वितरण पर भी निर्भर करता है। उपयुक्त, जाँचे हुए मॉडल या स्पष्ट रूप से परिभाषित दोष-अवसर वाले प्रेक्षित डेटा से दोष दर का अनुमान लगाएँ। केवल फैलाव घटाना शून्य दोष की गारंटी नहीं देता।
आगे सुधार के लिए प्रबंधन का निरंतर ध्यान, नियोजित प्रयोग, प्रक्रिया क्षमता विश्लेषण और अधिकार-प्राप्त टीमें आवश्यक हो सकती हैं। प्रसामान्य या गॉसीय वितरण सममित और घंटीनुमा होता है, लेकिन प्रक्रिया डेटा हमेशा प्रसामान्य नहीं होता। प्रसामान्य-आधारित क्षमता सूचकांक या वितरण के छोरों की प्रायिकताएँ इस्तेमाल करने से पहले स्थिरता और वितरण की धारणाएँ जाँचें। अप्रसामान्य डेटा के लिए उपयुक्त वैकल्पिक विश्लेषण चुनें। आउटपुट की तुलना निचली और ऊपरी विनिर्देशन सीमाओं से करें और जाँचे जा रहे प्रश्न के अनुसार नियंत्रण चार्ट, प्रकीर्ण आरेख, रन चार्ट तथा क्षमता अध्ययन जैसे उपकरण चुनें।
